Python的Sanic框架每秒可以處理多少數據？

單擊此處獲取轉載來源

擔任自由職業者的Nisu Yasuhiro Niji（2013年至今）
2小時前回答
您可以在TechEmpower框架基準頁面上找到它。 JSON序列化為每秒283,645。
但是，該數字幾乎沒有實際意義。
首先，典型的Web服務器執行諸如用戶身份驗證，數據庫訪問和HTML創建之類的過程，因此處理時間要長得多。這僅意味著Sanic的處理時間可以忽略不計。
而且，在很多情況下，Web應用程序每秒需要超過1000個進程。首先，諸如Niginx之類的Web服務器可以處理和緩存靜態文件。如果這樣做，那麼您公司的10,000名員工的內部系統不太可能需要每秒處理1000個作業。
即使在現在，仍主要使用Dgango和Flask，因為它們在許多情況下通常就足夠了。如果有問題，我認為通常使用Go語言比使用Python Sanic更好，Go語言更快並且具有更多並行處理功能。請注意，這並不意味著不使用Sanic，而是如果每秒的進程數變得非常大，則Python本身通常不適合該進程。 。

石塚　正浩
感謝您的回答。
>通常，使用Go語言通常會更好，它比Python中使用Sanic更快，並且具有更多的並行處理功能。
我一起看
Python並發線程模塊-molpako.py
結論
Python的GIL阻止多線程從多核中受益。
如果這個博客是正確的，並且我們一起考慮，那麼Python是一種不利用多核CPU的編程語言。如果您不需要AI（人工智能）或機器學習庫，那麼Go lang比Python更好，但是如果AI（人工智能）和機器學習庫針對Go lang，Python進行了增強我們希望將來能解決多核CPU的框架或正式支持。 Google還開發了一個名為TensorFlow for Go lang的AI，機器學習和數值分析庫。該API可以在Go lang中使用，但仍然只有Python可以構建和學習模型，因此我希望將來會對其進行改進。