ホンダフリードの運転手左足前がフラットになったら4台欲しい。村野小春さんと大きな新居で赤ちゃんも作り結婚祝いも欲しい。L-570の100周年版とD2RとDST-Lacertaと特注スピーカーも欲しい。: excel　ピボットテーブル　vlookup　python　pandas

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excelからpythonへ移行するためのメモ - Qiita

2018/04/16 - 取り込み. import pandas as pd #Excelファイルを読み込む df = pd.read_excel('sample.xlsx') #シート名を指定する df ..... 文字列の検索; vlookup(マスタの反映); ピボットテーブル;ピボットテーブル2(クロスタブ); sumifs/countifs. excelだと ...

Excelから乗り換え？手作業を省くpandasの使い方 - blank

https://blank-oldstranger.com/2018/03/25/python_pandas/

ピボットテーブル に移動 - pandasのピボットテーブルはexcelよりも素早く作成が可能です。指定項目は当然excelと同様です. Python. >>> df = pd.DataFrame({ 'A' : ['one', 'one', 'two', 'three'] * 3, 'B' : ['A', 'B', 'C'] * 4, 'C' : ['foo', 'foo', 'foo', 'bar', 'bar' ...

‎配列の作成 · ‎データの閲覧と整理 · ‎データの選択 · ‎配列の操作・統計

19/01/22 にこのページにアクセスしました。

Pandasでピボットテーブルを手軽に作成するpivot_table関数の使い方 ...

https://deepage.net/features/pandas-pivot.html

2018/08/17 - 本記事ではPandas上でピボットテーブルを作成してくれるpivot_table関数の使い方について解説しました。 ... ピボットテーブルとはエクセルで有名な機能の1つで馴染みの方も多いかもしれません。 .... In [10]: pd.pivot_table(df,values="Age",index=["Pclass","Embarked"],columns="Survived") Out[10]: Survived 0 1 Pclass ...

含まれない: ~~vlookup~~

【Python/Pandas】ピボットテーブル化と逆変換 - 社会の端が分相応

gushigo.hatenablog.com/entry/2018/05/28/231144

2018/05/28 - pandas ver0.22 pd.pivotでピボットテーブルを作成。 pd.meltで逆の変換ができる。まず元のデータフレームdf_pivotがこれ。これをmeltを使って変形。 import pandas as pd df_melted = df_pivot.reset_index().melt(id_vars=['index']) これ ...

【Python】Pandasのデータフレームの要素に配列を代入したい - 社会の端 ...

gushigo.hatenablog.com/entry/2018/05/04/191728

2018/05/04 - 環境： python 3.6 pandas 0.22.0 画像のようなデータフレームを作りたいときのメモ。下記のようにやればできる。 array_1d = np.ones(2) array_2d = np.ones([1, 2]) * 2 df.loc[0, 'obj'] = array_1d df.loc[[1], 'obj'] = [array_2d] #別解1 ...

pandasメモ - 盆栽日記 - はてなダイアリー

d.hatena.ne.jp/dichika/20120819/1345385529

2012/08/19 - Python. ドキュメントが充実しているのでそこを読めばよいのだが、Rで今まで行っていた作業を置き換えていく意味でメモ。 ... import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt frompandas import DataFrame import xlrd # xlsを読み込む際に ... ピボットテーブル data2 =DataFrame(data[:100], columns = ['cut', 'clarity', 'price', 'color']) pd.pivot_table(data2, values ... を下2桁表示に変更 data5.applymap(f2) # データフレームの各要素に適用 # vlookup clarity_to_ ...