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2020年4月17日金曜日

オンライン学習、就職転職情報、創業融資、SOHOとサテライトオフィス、開拓営業、売掛保証（オンライン学習は基本無料の物が多いですが、一部は有料で課金制になります。）

■プログラミング　オンライン学習


 プロゲート
https://prog-8.com/

 パイザ
https://paiza.jp/

ドットインストール
https://dotinstall.com/


Dash(ただし英語です)
https://dash.generalassemb.ly/


オンライン学習の検索結果はこちら


Visual Studio Code コード自動整形のショートカットの検索結果はこちら
VisualStudioCode にliveshareを使ったリモートペアプログラミングの検索結果はこちら
Youtubeはこちら

【レベル別】幼稚園生が英語を楽しんで学べるYoutubeチャンネル11選！https://neovisionconsulting.blogspot.com/2018/09/youtube11.html

子どもの英語力をグングン伸ばすYouTubeチャンネルを厳選！
https://neovisionconsulting.blogspot.com/2018/09/youtube.html

日本語版と英語版の昔話を見ると幼稚園児でも効率良く

英語を話せるようになるそうです。キッズボンボン（Youtube）https://neovisionconsulting.blogspot.com/2020/03/youtubelooking-at-old-tales-of-japanese.html

小学生　オンライン学習の検索結果はこちら

 スクラッチ　オンライン学習の検索結果はこちら

 アオイゼミ（中高生向けオンライン塾）https://www.aoi-zemi.com/

オンラインIT勉強会＆オンラインITもくもく会 = IT勉強会カレンダー + 
Google + チュートリアル + Paiza + Slack + VisualStudioCode にliveshareを使ったリモートペアプログラミング

オンラインIT勉強会、オンラインITもくもく会はいかが？ 
Slackと言うチャットツールとオンライン共有エディターのVisualStudioCode にliveshareを使ったリモートペアプログラミングを同時に起動して組み合わせて使うと、両方に参加者を招待出来ます。 
自宅に居ながらオンライン参加出来ます。いかがでしょうか？ 
後は、IT勉強会カレンダーに掲載してもらう必要もあると思います。 

Slack 

VisualStudioCode にliveshareを使ったリモートペアプログラミング
のGoogle検索結果はこちら

オープンソースCloud9の活用方法はこちら
参考情報：
node c9sdk/server.js -p 8080 --listen 0.0.0.0 -a id:pass -w /var/www/abc/demo
上記 idの部分でIDの名前を指定、passの部分でパスワードを指定します。
-wオプションで新しいnew workspaceを作るたびにアクセス許可をした新しいディレクトリを作成しておいてこのコマンドで指定します。HDD及びSSDの容量いっぱいまで、ほぼ無制限にnew workspaceを作成出来ます。

http://c9.abc.com/
上記は、オープンソースのCloud9をサブドメインで立ち上がる様にした例です。

cloud9 インストールの検索結果はこちら
AWSのCloud9もあります。（有料だと思います。）

無料！IT系の質問と回答なら 




GithubからCloud9へクローンの検索結果はこちら 

mean.ioはこちら 

タイムチケット　先生と生徒のマッチングサイト 

ココナラ　先生と生徒のマッチングサイト 

クラウドワークス 
JavaScript　プログラマーから講師（先生）を探す

PHP　プログラマーから講師（先生）を探す 

Ruby　プログラマーから講師（先生）を探す 

Go言語　プログラマーから講師（先生）を探す (先生の名前がGoの方も含みます。)

Swift　プログラマーから講師（先生）を探す

職業訓練 給付金 10万円の検索結果はこちら 

オフィス（エクセル・ワード・パワーポイント）職業訓練校の検索結果はこちら

立川　オフィス　職業訓練校の検索結果はこちら　（検索ワードに街の名前を含めて検索すると最寄りの会場が見つかりやすいです。）

簿記会計　オンライン学習の検索結果はこちら
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就職転職の検索結果はこちら

紹介予定派遣の検索結果はこちら

Team　AI　Career
（Python＆AI案件などがメインで、正社員転職情報もあります。年収1,500万円以上も狙えます。）
https://career.team-ai.com/

Fork　Well
https://jobs.forkwell.com/

Fork　Well　フルリモートワーク可はこちら

Fork　Well（Pythonリモート）はこちら

Fork　Well（Python）(年収800万円以上も狙えます。)
https://jobs.forkwell.com/t/python

クラウドテック（SOHO、在宅リモートワーク）

ランサーズ
https://www.lancers.jp/（SOHO、在宅リモートワーク）

★在宅リモートワーク仕事情報

求人ボックス（就職転職、在宅リモートワーク情報）はこちら

リモートワーク　未経験はこちら

リモートワーク　未経験　プログラマーはこちら

リモートワークPythonはこちら

リモート　英語教師はこちら

リモートワーク　データー入力はこちら

indeed(転職情報)はこちら

リモートワーク　未経験はこちら

リモートワーク　未経験　プログラマーはこちら

■ForkWellJobs

在宅プログラマーはこちら

在宅Pythonはこちら

在宅PHPはこちら
SOHOビレッジ 

SOHO人材市場 

ジェイック（無料で社員研修をしてくれて、その後に無料で転職サポートもしてくれます。）https://tenshokukamo.net/tenshoku/agent/jaic-college.html 
イーキャリアFA（どの会社も後継者不足なので最初から部長、社長等のの役職になれる可能性があります。）
https://www.ecareerfa.jp/

ミドルの転職（どの会社も後継者不足なので最初から部長、社長等のの役職になれる可能性があります。）
https://mid-tenshoku.com/

キャリアカーバー（年収800万円を狙えます。）
https://careercarver.jp/

ビルメンテナンス管理士　職業訓練校の検索結果はこちら (職業訓練校で資格を取り1つ下の施設管理で検索して就職転職すると給料が良いです。)

施設管理　施工管理の検索結果はこちら　（月給80万円ボーナス120万円の例もあります。）


外資系転職サイト・ダイジョブドットコム（年収1千万円以上も可能）
https://www.daijob.com/

ハイパフォーマー（IT＆コンサルティングで年収２千万円も可能）
https://www.high-performer.jp/

TVチャットレディ時給12,000円の検索結果はこちら
TVチャットレディ時給4,500円　ノンアダルトの検索結果はこちら

熟女パブ　熟女キャバクラの検索結果はこちら
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創業融資の検索結果はこちら

SOHO　サテライトオフィス　営業代行の検索結果はこちら

売掛保証の検索結果はこちら

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石塚　正浩の考える優れた理想のプログラム言語とフレームワークの組み合わせについて
1、C10K（クライアント1万同時アクセス問題）に対応する
事。

2、AIと機械学習ライブラリがある事。

3、チームでの開発効率で、コードの視認性と良い意味での

非個性で、良い意味でバラエティ豊かな表現は出来ず、統

一感が出せる事。

4、セキュリティ（脆弱性）の問題が発生しにくい事。

5、マルチコア、マルチスレッド性能が高い事。

6、プログラムが読み書きしやすい事。

7、コールバック地獄対策がされている事。

8、コンパイル言語である事。

9、ポインターの概念が無い事。

10、電子署名周りのための暗号化ライブラリがある事。
※10、JavaとGoでは、電子署名周りのための暗号化ライブラリが実装されている様ですが、他の言語は未確認です。
11、ガベージコレクションが無い事。

上記1～3に該当で、有力なのは、Go lang+GinとPython+Cycloneくらいしか知りません。しかしGo言語のフレームワークはまだ色々ありそうです。
Nimは、C言語の次に早いけど、バラエティ豊かに表現できそうで非個性と言うにはどうかな？それと機械学習ライブラリがあるか現時点では分からないと言う点です。
Juliaは、思っていた程、早くなさそうで期待はずれな感じです。
Go言語と機械学習ライブラリについては、以下にまとめてあります。
http://neovisionconsulting.blogspot.com/2018/08/gotensorflow-prediction.html?m=1
Go言語で開発したWEBサイトを動かすときには、メモリ使用量が少なくて済むというメリットがあります。
Pythonは、AIと機械学習ライブラリは一番充実しており、その方面での開発のしやすさは、メリットとなっております。しかしプログラム言語単体の処理速度はPythonよりGo言語の方が早い様です。
Go lang+GinとPython＋Cycloneはどちらもクライアント一万同時アクセス問題に対応しておりますので、とても高速です。１秒間に１万件のDATAを処理出来ます。Python＋Japrontoフレームワークは、一秒間に百万件アクセスに対応しているらしいです。


上記の1から5の全てと8と11に対応している理想のプログラム言語は、
Rust（ラスト）になります。
Rustは、JAVAやGolangより高速で動作致しますので、銀行やクレジットカードなどミッションクリティカルな現場でますます重要性が増していくと思われます。
2のAI（機械学習）に関してましては、2020.02.22現在Tensorflowバインディングが公開されている状況です。TensorFlowもどきを作られた方もいらっしゃいますが、GPUには未対応の様です。
Rustで開発する場合のチームでの統一感や統合性を出しやすい仕組みについて
https://neovisionconsulting.blogspot.com/2020/02/rustwebgolang_11.html

GoからRustに変更してパフォーマンスを改善しました
https://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/2002/10/news038.html

上記の1から9対応で、ただし3と4を除いて全て対応しているのは、Nim（ニム）です。
Nimのマルチコア、マルチスレッド性能は現在調査中です。
Nimは、ベンチマークの結果、最適化されたC言語の次に早い様です。
NimはC10K問題にも対応しています。
メリットでもありデメリットなのは、Nimは、Pythonライクな構文でプログラム出来ます。
プログラミングの書き方は、Pythonライクなので読み書きしやすく、視認性も良く、チームでの開発効率は悪くないです。
しかしGolangに比べれば、悪い意味で表現豊かに出来るので、もしコーディングルールがチームでしっかりしていない場合、たいして打ち合わせしないでWEBサイトやイントラネットなどを開発すると、統一感が出すのが大変である。
NimにもPythonやGoの様な厳格なフォーマッターが登場すれば、上記3のチームでの統一感をを出しやすくなり解決するかも知れません。
お互いに予想していたのと違う物が出来てばらばらで、修正の手間が大変だと言う事です。
脆弱性対策とチームでの統一感を出す一定の品質を担保にするには、ユーザー定義したプラグマをコンパイル時に使用して、エラー、ワーニング、ヒントなどを見てチェックすると良い様です。
https://blog.hirokiky.org/entry/2019/06/03/202745
参考情報：
（もうPythonの細かい書き方で議論しない。blackで自動フォーマットしよう）
NimでもRustの様にコンパイル時に厳格に厳密にメモリリークも含む虚弱性診断のセキュリティチェックを行うオプションを付けられるようになるか、将来バージョンアップした時に改善される事を希望致します。
最速＜最適化されたC言語 ＜ Nim ＜　Rust　＜　Go　＜　Java ＜ 遅いの順で左側に行くほど早い様です。
http://h-miyako.hatenablog.com/entry/2015/01/23/060000
参考情報：シェアしました。
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The Nim version is the fastest for Pandas. Rust is the best overall power for websites!（Pandas用にはNim版が最速。WEBサイト用など総合力ではRustが最高！）
https://neovisionconsulting.blogspot.com/2020/03/the-nim-version-is-fastest-for-pandas.html

関連情報:

https://neovisionconsulting.blogspot.com/2019/07/blog-post_1.html?m=1

コメント:

世界中の銀行やクレジットカードなどのWEB決済のWEBサーバーは、古いメインフレーム（汎用機）から、

19インチのラックマウントに収まるIBM製の最新のメインフレーム（汎用機）上のLINUX上で、勘定系ならFLEXCUBEなどや、2019年現在では、上記の環境で、JavaのWEBサイトやイントラネットが数多く導入されている様です。現在C10K問題対応のCycloneフレームワークは、Python2からPython3に移行バージョンアップの為のメンテナンス中です。AIや機械学習などとの相性は良いかも知れません。又、個人的かつ将来的には、プログラム言語Nimは、C10K問題対応で、ベンチマーク上では、最適化されたC言語の次に高速でコンパクトな容量の少ないシステムメモリー上で動作するので、後はAIや機械学習のAPIライブラも充実すれば幸いであります。RustやNimは将来性が高く期待しております。

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2020.02.02現在、
Python２＆3では、グローバルインタプリタロック（訳注：LL言語のスレッドが持つ排他ロックの仕組み）の問題が解決されておりません。

代替え方法として、
他の真のマルチコア、真のマルチスレッド対応のプログラム言語を使用するしか方法は無いと思います。
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なぜ私達は Python から Go に移行したのか
https://frasco.io/why-we-switched-from-python-to-go-19581e27de7c
シェアしました。
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この頃 流行りの 言語たち（他）でベンチマーク （Dart, Go, Julia, Nim, Python, Rust 他）
http://h-miyako.hatenablog.com/entry/2015/01/23/060000
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さようならPython、こんにちはGo
https://yakst.com/ja/posts/5253
シェアしました。
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■Spanner（Google）　DATABASE
Google検索結果はこちら
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