この求人の特色(アイコンの説明)
- 未経験歓迎
- 学歴不問
- 第二新卒OK
- ベテランOK
- 複数名採用
- 完全週休2日
- 休日120日
- 賞与複数月
- 上場企業
- 転勤なし
- 土日面接可
- 面接1回
「知ってる」から「できる」へ!
最先端テクノロジーが「できる」ように、リスキリングしませんか?
AIやIoT、RPA導入支援、クラウドといった
最新技術を用いて企業のDX化を推進している当社。
全国の主要都市に拠点を広げ、
社員数1200名を超えた今も毎年120-130%成長を続けています。
ワークスアイディが大事にしていること。
それは、しっかりと技術の本質を掴み、知っているだけでなく
「わかる」→「できる」→「活かす」と、
順を追って着実に成長していくことです。
そのために欠かせないのがリスキリング。
当社では“もう一度学び”アップデートしていく体制を整えています。
そんな当社の育成講座は、経産省のお墨付き。
IT人材育成プログラム「データサイエンティスト養成講座」は
経済産業大臣認定の第四次産業革命スキル習得講座 (Re スキル講座)に認定されています!
未経験でご入社された方も、一人前のデータサイエンティストとして
デビューすることができます。
最終的には「ビジネスインサイト」という、
ビジネスで最重要な要素を手にすることができるでしょう。
ぜひ、当社で一緒に成長していきませんか?
募集背景
近年データサイエンス領域のニーズが高まり、案件依頼が増加しています。これまでに築いてきた実績・お客様との信頼関係からリピートの依頼も増加。大規模案件に参画するケースも増え、育成体制も整ってきました。そこで、データサイエンス領域未経験の方を積極採用していきます。現在70名のチームをより強化していきます!
仕事内容
お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで。経験や知識に応じて、出来る範囲から業務をお任せします。
【詳細】
■データクレンジング
データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。データを理解しやすい形にし、業務に活用できるようにします。効率化できそうな業務を分析し、最終的には自動化することで業務改善も実現します。
■データ基盤の構築・運用
分析に必要なデータを、プログラミングしながら変換し整理していきます。データを蓄積する保存場所(DWHなど)の設計、構築、実装作業を行います。
■ビックデータの分析
データクレンジングされた情報を元にデータを分析を行います。PythonやRで組み立てたプログラムや分析ツールを使用します。分析した数値を元に、業務改善などの支援も行います。
■分析結果の可視化
Tableau、PowerBIなどの可視化ツールを用いて分析結果をグラフなどに置き換えお客様にお伝えします。
■データサイエンス養成講座の運用
企業向け研修の提案・研修、スクールの教材作成や講師業務を行います。
案件例
エンジニア限定取材品質安定化(製造系)/ 与信分析(金融系)/ 運用効率化(工業系)/ 商圏分析(小売系)/ 顧客分析(マーケティング系) など
【お客様は…】
工業、製造、通信、通販、金融、保険など、様々な業界でビッグデータを保有している企業様が中心です。
★開発言語:Python、R、SQL 他
★使用ツール:Tableau、PowerBI、Spotfire 他
★クラウド:Azure、AWS、GCP 他
開発環境・業務範囲
エンジニア限定取材<案件例>
【小売業界某企業】
■導入目的
商品の特徴別や季節ごとに売れる商品などを軸として需要予測を行っていたが、さらに予測精度を高めたい。
■導入効果
・最適な値引き率が分かったことにより、効率的なキャンペーンの取捨選択を行えるようになった。
・その結果、キャンペーンの効果(売上)が10%アップし、廃棄ロスも減少。
■分析の流れ
・売上データや過去の割引データを元に、適切な統計的手法を検討。
・予測モデルを複数構築し予測精度を検証することで、精度の高い最適な分析結果をアウトプットする。
【IT業界某企業】
■導入目的
多くの業種業態で取られている顧客アンケートから特徴のある顧客タイプを見つけ出し、それらをセグメント化することでそれぞれに適切な施策・戦略を打ち出したい。
■導入効果
購入層が限定されるような商品の対象顧客についてセグメント化した結果を基に、販売促進のためのプロファイリングを実施。一見似ている顧客グループ同士でも明確な違いを見つけ出し、それぞれ異なるマーケティング戦略を打ち出すことに成功。
■分析の流れ
・テキストデータを形態素解析し、単語の頻度や文章のつながりの傾向に関する分析結果から、クラスタリングによって顧客セグメント化を行う。
・セグメント化された顧客タイプを一つの座標上で比較することで、個々のタイプの特徴を明確に示す。
注目データサイエンス未経験でもOKの理由
教材や課題を用いた教育体制とOJTでしっかりサポートしていきます。「Python基礎(ライブラリも含む)」「DB基礎(SQLメイン)」「可視化養成講座(Power BIなど)」「ビジネスインサイト養成講座(Excel,PowerPointなど)」と、内容も充実!前職が接客業や営業など、全くの未経験の方々もイチから育ててきた、当社ならではのノウハウが詰まっています。
注目「働き方」も常時最新版にアップデートしています!
最先端技術を駆使して企業課題を解決している当社だからこそ、自社の「働き方」も常に新しくしています。性別や年齢、立場は関係なく責任あるポジションで活躍できるカルチャーが当社にはあります。
◎エンジニアの7割がリモートワーク中(プロジェクトによる)
◎女性エンジニア比率4割(全社比率だと5割です)
◎育休取得率100%(男性の育休取得実績もあります)
◎有給消化率60%
◎月平均残業時間15~20時間程度 etc
「働きやすい会社」としても、ぜひ当社に期待してください
身に付くスキル
・キャリアパス
【豊富なキャリアパスあり!「社内公募制度」も】
データサイエンティストとしてキャリアを究める道はもちろん、他職種にキャリアチェンジも可能な環境です。
半期に一度、全社メールでオープンポジションの情報がまわります。意欲があれば異動が可能です。
・フルスタックエンジニア
・マネジメント
・スペシャリスト
・ITコンサルタント
・RPA導入コンサルタント/エンジニア
・管理部門
など多彩な選択肢あり
入社後の成長サポート
~入社後の流れ~
▼入社後の教育体制
まずは、下記のような基礎知識・スキルを学んでいただきます。
・Python基礎(ライブラリも含む)
・DB基礎(SQLメイン)
・可視化養成講座(Power BIなど)
・ビジネスインサイト養成講座(Excel,PowerPointなど)
▼現場でのOJT
先輩が参画している案件にてOJTを受けていただきます。
【「グループ会」でスキルの幅を広げられます】
有志で集まり、自分たちでテーマを決めて学びたい技術の勉強会を行っています。
応募資格
◆学歴不問
◆何らかの開発/データ分析の実務経験がある方(年数不問)
⇒メインではPython,SQLを使用することが多くなっております
◆BIツールの実務内での使用経験
データサイエンティストやデータエンジニアのご経験がある方は、優遇いたします。
過去の採用例
当社に在籍するデータサイエンティストの1/3が未経験スタート!
接客販売、事務、講師…など、様々な職種出身者が活躍しています。
雇用形態
正社員
想定給与
月給22万円~45万円+賞与年2回+各種手当
※上記はあくまで入社時の給与です。過去の経験や能力を考慮して、当社規定により優遇いたします。
※固定残業代5万3千円~(40時間分)含む。超過分は全額支給します
※試用期間6ヵ月(その間給与に差異なし、賞与は試用期間後適用)
※月の残業時間は平均15~20時間程度ですので、実際に40時間を越えることはほとんどありません
実際の給与例
430万円/27歳
500万円/30歳
650万円/37歳
【昇給について】
年1回の昇給で月平均1万9000円UPとなっております。
勤務時間
9:00~18:00/実働8時間
【自社内勤務の場合】
フレックスタイム制(コアタイム11:00~16:00)/実働平均8時間
残業について
月平均15~20時間程度です。
勤務地
●東京本社
東京都渋谷区渋谷2-15-1(渋谷クロスタワー23F)
●関西支社
大阪府大阪市北区梅田1-11-4-7(大阪駅前第4ビル7F)
●福岡支店 ★新オフィス
福岡県福岡市博多区博多駅南1-10-4(第二博多偕成ビル7階)
※約7割の社員がリモートワーク中!
交通・詳細
●東京本社・研修センター
各線「渋谷駅」より徒歩6分
●関西支社
Osaka Metro谷町線「東梅田駅」南改札口より徒歩約1分
Osaka Metro御堂筋線「梅田駅」南改札口より徒歩約5分
Osaka Metro四ツ橋線「西梅田駅」南7-Aより徒歩約5分
JR東西線「北新地駅」より徒歩約4分
JR各線「大阪駅」より徒歩約8分
阪神各線「梅田駅」より徒歩約5分
阪急各線「梅田駅」より徒歩約10分
●福岡支店 ★新オフィス
JR・地下鉄空港線「博多駅」より徒歩6分
勤務地エリア
東京都(渋谷区、豊島区)、大阪府(大阪市北区)、福岡県
働き方
(項目の説明)リモートワークOK
休日休暇
★年間休日120日以上★
*有給休暇とは別に特別休暇もございます。
GW、SWを活用し10連休を取る方も!
■完全週休2日制(土日)
■祝日
■自己研鑽休暇
■年末年始休暇
■有給休暇(消化率60%)
■産前産後休暇
■育児休暇(取得率100%/男女ともに取得実績あり)
■慶弔休暇
■特別休暇
待遇・福利厚生
■昇給年1回(4月)
■賞与年2回(7月、12月)
■各種社会保険完備
■時短勤務制度
■ホットライン制度
■定期健康診断
■確定拠出年金制度
■交通費(社内規定あり)
■時間外手当
■役職手当
■フレックスタイム制度
■テレワーク(在宅勤務・リモートワーク)制度
■社員持株会
■ベネフィットワン
トピックス
エンジニアの成長を何より大切にしています
当社では「リスキリング」を大切にしています。それはつまりエンジニアの成長に何より力を入れているということ。会社として、社員の成長支援は惜しみません。最先端テクノロジーの進化スピードが早く、様々な領域での“専門スキル”が求められている今、育成と成長を一番に考え、これからもバックアップしていきます。最新テクノロジー型、ビジネス企画型、育成フィードバック型など、それぞれに合わせたキャリアを、当社で描いていってください。
サービスの幅広さが評価され、900社超に選ばれています。
当社サービスが大手有名企業を中心に、900社超の企業様に選んでいただけている理由の一つが、「サービスの多様性」。ITソリューションに留まらず、BI(状況可視化)・AI(人工知能)などを駆使したデータサイエンスを用いたサービスや、業務自動化を実現するRPAを用いたソリューション、JavaやPythonを用いたシステム開発…など、提供できるサービスの幅が非常に広いんです。これらを、お客様の課題に合わせて選択していけるのは、当社のデータサイエンティストならではの醍醐味の一つです。
取材担当者より
DX、RPA、BI、データサイエンス、といった最先端テクノロジーのサービス提供と、人材事業をあわせて展開しているワークスアイディ。同社が掲げているコンセプトは「働くをデザインする」。「テクノロジー」「人」「仕事」に軸足を置いて成長を続けていただけに、人材を育成する力は他に類を見ないほどである。とくに「リスキリング」への注力は圧倒的で、同社が開発したIT人材育成プログラム「データサイエンティスト養成講座」は、経済産業大臣認定の第四次産業革命スキル習得講座 (Re スキル講座)に認定されるほどだ。なぜここまで強い教育・育成環境が生まれるのか。それは「世界標準の技術者」を見据えた教育理念にあるという。早いスピードで、かつ細分化していく技術革新に対しても、変わらず社員の育成を念頭に体制を整ていく同社。成長意欲の高いエンジニアには最適な環境だと言えるだろう。
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