資料の紹介

　品質管理に欠かせない検品工程だが、その基盤が揺らいでいる。少子高齢化による人材不足や、それに伴う熟練者の引退といった問題が顕在化しているからだ。各メーカーは自動化を積極的に進めているが、正確な作業が難しい工程は目視頼みになることが多い。例えば、パッケージに所定の数の製品が入っていることを確認する「入数検査」は正確なカウントが難しく、自動化を進めにくい。

　そこで注目されているのが人工知能（AI）の活用である。深層学習（ディープラーニング）を利用した画像解析やデータ分析により、現場担当者の目視に頼らざるを得なかった作業を自動化し、効率化できるようになる。とはいうものの、現場担当者が使いこなせるAIシステムを構築するのは、一般の企業にはハードルが高い。

　本資料では、工場におけるAI活用をコンセプトとした専門家集団による現場導入支援サービスと、目視カウント作業を省力化できるAIソフトウエアを紹介する。後者は、独自のAIアルゴリズムにより、従来の画像認識技術では実現が難しかった不定形物のカウントや、様々な向きに置かれた物体の高精度かつスピーディーなカウントを実現するという。