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【今日の特集】
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■AIシステム開発の勘所
AI(人工知能)の活用が一般企業にも広まってきた。
普及を後押しするのが、クラウドが提供する「学習済みAI」の充
これまでAIは一から「自社開発」するのが一般的だったが、
新たな選択肢として注目を集める。
これまで通り自社開発するのか、学習済みAIを活用するのか。
AIシステムの開発手法が幅広くなる今、最適な開発手法の選び方
特集目次
https://nkbp.jp/309ae64
AIシステム開発に立ちはだかる2つの壁、「運用」と「倫理」へ
https://nkbp.jp/2rQOcrC
精度向上とブラックボックス化の防止を両立するAI開発の勘所と
https://nkbp.jp/361fqKI
学習済みAIを選ぶコツ「手間と精度のバランス」とは、先行者が
https://nkbp.jp/2LdZtZG
AIを「作る」か「使う」か、重要な決断時に確認必須の3大ポイ
https://nkbp.jp/33Ffcrl
[関連記事]
▼実力検証 MSのAI開発クラウド:特集目次
https://nkbp.jp/2QCQgxg
▼MSの画像識別AIで正答率100%達成、「追加学習」のコツ
https://nkbp.jp/2NcUud0
▼500円玉の識別率は背景が黒か白かで変わるか、MSのクラウ
https://nkbp.jp/2tHsG9J
▼500円玉の識別率は?MSのクラウドで記者がAI開発してみ
https://nkbp.jp/2R42rSH
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関連情報:
AI&機械学習システム導入失敗と成功例
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2019/09/26 - AIを活用したビジネスの解決方法・ノウハウ・事例などをまとめた お役立ち記事をご紹介しています。 AI導入事例 ... しかし、そんなAIブームの中でも本当に着目するべきは、 成功の裏側にはいつもその何倍もの数の失敗事例が存在しているという ... AI活用・ 機械学習に必要なデータを集め、クレンジング(最適化)処理を施します。
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2019/03/05 - 比較すると、AI MIRAIの3分の1という成功確率は比較的高水準だとも考えられます。 ... こうした失敗を防ぐため、児玉氏はAIを導入する業務を見極めるためのガイドラインを持っているそうです。 ... 失敗例. 人間が提供しているサービスに、AIで付加価値を加えるプロジェクト。AIに機械学習させる教師データが少なかったが、他社の ...
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2018/12/13 - これも1点目の失敗例と同じくやりたいことの定義とゴールの設定の甘さがそもそもの原因です。 ... 使えるシステムを導入することも大事ですがそれを使う人々のモチベーションの維持もプロジェクトの成功には不可欠です。 ... AIが話題になる昨今では、多くの企業が、AIや機械学習が未来の重要な方法であることを知っています。
含まれない: AI&
ウェブ検索結果
AIプロジェクトを成功させるポイントを宍倉氏は、「AIを正しく理解し、育てる観点を企業内に浸透させた上で、IT部門だけではなく、 ... 次に機械学習による商品販売量の予測事例 を紹介。 ... AIシステムの実装には従来のシステム開発とは異なるプロセスが必要。
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2019/10/14 - 失敗事例を通じて、機械学習の検討で抑えるべきポイントを学ぶ」をコンセプトに作成しました。 ... 検索)の取り組み-99%の失敗と1%の成功- 推薦システム導入までの試行錯誤が良く伝わってきますビジネスに貢献するには機械学習とドメイン( ...
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Dynamics 365(CRM)アダプタ for ASTERIA WARP 導入事例公開 ~. folder CRM・ xRM ... 標準機能”【営業編】. folder CRM・xRM 成功・失敗事例 ... 全ユーザーのシステム管理者権限を外してしまった時の対処方法. 2019/05/24 ... 【第2回AI& ロボティクスシンポジウム】AIで実現する顧客価値主導型のCRMとは ... 人工知能・機械 学習(AI・ML).
2017/11/10 - そのイベントとは公益社団法人である企業情報化協会(IT協会)が主催する「第2回AI& ロボティクスシンポジウム」で、これまで ... 世界的にも最先端な顧客価値主導型CRM( CRM第三世代「パーソナライズドCRM」)の内容を事例を交えてご紹介するので、 ... 企業のCRM導入や事業立上げを支援、その傍らでCRMエバンジェリストとしてイベントや記事寄稿を通じて"真なるCRM"の ... folder 人工知能・機械学習(AI・ML) ... 成功・ 失敗事例. 【2017 Japan IT week 秋】「攻めのIT活用」を実現! 2017/10/22 ...
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2018/11/14 - 一方で、アマゾンが差別的な分析への懸念からAI採用を中止した事例もある。 ... 成功 事例から探ってみる。 ... 新たな採用システムの影響かどうかは一概には言えないが、 2018年入社の社員はこれまで同様にポテンシャルの ... ともに驚くほどシンプルな印象だが、どちらも導入企業の指針やそこで実際に活躍している人材のコンピテンシーが ... こうした知見をもとにAIがさらに学習していけば、マッチング精度は飛躍的に高まることが想定され、AI採用はますますその存在感を増していくことになるだろう。
2019/07/24 - 本イベントにはソフトバンクの「AI&データ推進部」「AIデータエンジニアリング部」「AI エンジニアリング部」のマネジメント層3名が登壇。事例なども交えながらソフトバンクのAIの活用状況について紹介。 ... 参加者100名の属性は、データサイエンティストが最も多く26.8%、開発エンジニア18.9%、機械学習エンジニア14.7%、事業企画担当 ... 「AI ビジネスを成功させるには、データサイエンス力、データエンジニア力、ビジネス力。 ... あえて文化を挙げるならば失敗を恐れずに「とりあえずやってみる」です。
レポートでは、システム開発に取り入れるべきアーキテクチャとして「マイクロサービス」を挙げている。本特集 ... 機械学習&ディープラーニング入門(コンピューター概論編) ... リクルート事例に見るエンジニアとしての価値の高め方 ... AI&機械学習に興味があるが、それが何かまだよく分からないという方に向けて、人工知能と機械学習の基礎を解説。 ... 機械学習の参考事例 ... 特集:日本型デジタルトランスフォーメーション成功への道 ~ “他人事”ではないDXの現実解~ ... RPA導入ガイド ... プロジェクトはなぜ失敗するのか ...
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