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Pythonで儲かるAIと言う本の技術で、AI営業のWEBサイトをリニューアルしてリスペクトしたら儲かりそうと言うアイデア!
内容(「BOOK」データベースより)
“見込み客予測”“土日の需要”“商品リコメンド”数学なしでアルゴリズム選びもチューニングもわかる。営業、マーケティングが劇的に変わる。全PythonコードをGoogle Colab用のNotebook形式で用意。
著者について
赤石 雅典(あかいし・まさのり)
1985年、東京大学工学部計数工学科卒。1987年、同大学院修士課程修了後、
日本IBMに入社し、東京基礎研究所で数式処理システムの研究開発に従事。
1993年、SE部門に異動し、オープン系システムのインフラ設計・構築および
アプリケーション設計を担当。2013年、スマーターシテイ事業、2016年、
ワトソン事業部に異動し現在に至る。現在はWatson Studioなどのデータ
サイエンス系製品の技術セールスとして活動。京都情報大学院大学客員教授。
著書に『最短コースでわかるディープラーニングの数学』(日経BP)、『現場で
使える! Python自然言語処理入門』 (翔泳社)、『Watson Studioで始める
機械学習・深層学習』(リックテレコム)など。
1985年、東京大学工学部計数工学科卒。1987年、同大学院修士課程修了後、
日本IBMに入社し、東京基礎研究所で数式処理システムの研究開発に従事。
1993年、SE部門に異動し、オープン系システムのインフラ設計・構築および
アプリケーション設計を担当。2013年、スマーターシテイ事業、2016年、
ワトソン事業部に異動し現在に至る。現在はWatson Studioなどのデータ
サイエンス系製品の技術セールスとして活動。京都情報大学院大学客員教授。
著書に『最短コースでわかるディープラーニングの数学』(日経BP)、『現場で
使える! Python自然言語処理入門』 (翔泳社)、『Watson Studioで始める
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