2023年11月6日月曜日

600万円 ~ 899万円 / ライフサイエンス×画像解析AI(主にX 線・MRI・CT) 機械学習エンジニア / フルリモート可 転勤なし 副業してもOK 残業30H以内 服装自由 学歴不問

 

【機械学習エンジニア】医療・ライフサイエンスAIベンチャーで自社サービス開発 受託開発をリード

エルピクセル株式会社

機械学習エンジニア 600万円 ~ 899万円 東京都
会社の特長
経営陣がプログラミング出来る 自社製品/自社サービス B2B 1億円以上の資金を調達済み 下限年収600万円以上 フルリモート可 転勤なし 副業してもOK 残業30H以内 服装自由 学歴不問
言語
Python
イチオシ
薬事承認に強みがあるので開発技術の製品化に自信あり!ライフサイエンスの専門知識で製薬企業をリード!
募集情報
なぜ募集しているのか
当社は、「ライフサイエンス×画像解析」に強みを持ち、医療機関向けの自社製品「EIRL」の開発を行う画像診断支援AI事業、製薬企業などにAIソリューションを提供するサイエンス事業の2本柱で事業を運営しています。

創業以来の強みである「ライフサイエンス×画像解析」を武器に、より広範な社会課題を解決すべく、自社製品「EIRL」の技術の更なる開発を進めるため、医療・ライフサイエンス分野の機械学習エンジニアを募集いたします。

主に深層学習を用いて課題解決を目指しますが、深層学習のみに固執せず幅広い視野で最適な解決策を検討できる方を求めています。

【コア技術/製品】
■EIRL エイル(自社製品):https://eirl.ai/ja/
→エルピクセル独自の人工知能(AI)アルゴリズムを用いた、医療画像診断支援技術です。
医療画像をはじめとする、診断に必要なあらゆる情報を解析し、医師が効率的でより正確な診断ができる環境を提供します。

■IMACEL イマセル:https://imacel.net/
→「ライフサイエンス×画像解析AI」の知見を生かしたソリューションによって、大手製薬企業との共同研究を進めています。
どんな仕事か
主にX 線・MRI・CTといった医療画像、顕微鏡動画像や動物個体の動画像といったライフサイエンス画像を解析頂きます。社内外のステークホルダーと議論しながら最適なソリューションを開発していただきます。
機械学習エンジニア組織は、医療グループとサイエンスグループで構成されています。
それぞれ主に医療系、ライフサイエンス系の画像認識アルゴリズム開発を担当しています。
 ※どちらに配属されるかはご本人の希望とスキルを踏まえ決定します。

扱う案件
・自社開発 医療画像診断支援AI 「EIRL」のアルゴリズム開発
・製薬企業などから依頼をされた受託案件のアルゴリズム開発、分析業務
 ※医療グループは主に自社開発、サイエンスグループは受託開発を行いますが、
  どちらにも関わっていただく可能性があります。

具体的な業務内容
・医療・ライフサイエンス分野等の画像解析アルゴリズム開発
  ┗一部、画像以外のデータ解析業務もあり
・関連アルゴリズムの調査検討、新規アルゴリズムの考案・発明・実装
・社内外のステークホルダーに対する技術プレゼンテーション
・研究開発成果の学会発表、論文発表

◆◆業務の魅力◆◆
・成果物が社会実装されるまでのフローが確立していて、製品化の確度が高い環境です
・ライフサイエンスの知見がソフトウェアの分野で発揮が出来ます
この仕事で得られるものは
・医療・ライフサイエンスのAI開発のフロントランナーとして業界最前線の開発に携われます
・最先端の技術など高いレベルのディスカッションや研究を行うことが出来るので、知見が存分に発揮できます。
 
更に
自社開発では
・提携医師とチャットツールを通して開発に必要な意見、指導を得ることが出来ます
・研究開発したものが製品として医療の現場に活用されるやりがいを感じられます

受託開発では
・受託元のプロジェクトに深く関わり、大きな裁量を持って開発に取り組むことができます
・技術の深い部分からビジネス展開まで一貫して関わりリードすることができます
求められるスキルは
必須●画像データや信号データを解析した実績
●画像解析、機械学習、ディープラーニングに関する開発経験
 ┗(一般企業での業務、大学での研究、独学など、環境は不問)
●機械学習、画像処理関連論文(英文)の読解力
●社内外のステークホルダーが満足する要件定義をできる能力
●コミュニケーション能力
 ┗クライアント(主に日本の方)へ技術的な内容を平易な言葉で説明できること
●Python での実務レベルでの開発経験半年以上
●ビジネスレベルの日本語会話および読み書き能力
歓迎●自然科学分野の修士・博士号
●関連内容の論文・学会発表実績
●深層学習に限らず機械学習全般に係る広い目線での知識、用いた経験
●コンピュータサイエンスやプログラミングに関する豊富な知識
●機械学習データ活用基盤を整備した経験
●複数のプログラミング言語の実務レベルの知識・経験
●医学知識、特に放射線画像・MRI・CT データや医療現場における実際的知識
●ライフサイエンスに関する知識・経験
 ┗ 動植物・ヒトに関わらず、分子生物学、細胞学、解剖学、生理学、病理学、生態学、遺伝学など
●様々なモダリティのデータ解析ソフトウェア開発経験(デジカメ、光学顕微鏡、電子顕微鏡、防犯カメラ、ドローン、放射線、MRI、CT、エコーなど)
開発のスタイルは
開発環境・プログラミング言語
  - Python
・フレームワーク
  - Pytorch
  - Keras / TensorFlow
  - scikit-learn
  - OpenCV
・インフラ
  - IDEは基本的にエンジニアの自由
  - GPU搭載共用サーバ
  - Singularity
  - Docker
  - Github
開発の特長・ドキュメントワークが必要最小限で、開発に専念が可能です
  ┗進捗管理の為のドキュメント作成は原則不要です
・裁量の高い業務です
  ┗開発担当者が快適だと思う開発スタイルの選択の自由が認められる文化があります
雇用形態は
正社員
どんなポジション・役割か
機械学習エンジニア
配属部署研究開発本部
どこで働くか
東京都
★フルリモート可(月1日 出社奨励日あり) 
  ※業務の状況に応じて本人の裁量で選択可能です。
★国内であれば地方からのフルリモート勤務も可。
  ※近畿地方、東海地方に在住しながらリモート勤務しているメンバーもいます
勤務時間は
専門業務型裁量労働制 1日7.5時間
9:30~18:00に働く社員が多いです。
給与はどのくらい貰えるか
年俸制:600万円 ~ 900万円

※裁量労働手当1日2時間×21日を含む(月/126,263~188,790円)
※月䛾所定労働日数が22日以上の場合は、1日につき2時間分䛾裁量労働手当を追加支給。
※22時以降、翌朝5時までの間に労働した場合は深夜手当てを支給
待遇・福利厚生は
・各種社会保険完備
・通勤手当支給(上限あり)
・定期健康診断
・産休・育休制度あり(男女ともに使用実績あり)
・フルリモート可。(月1日 出社奨励日あり)
・ウォーターサーバー、オフィスグリコ社内設置
・頭髪、服装自由
・エンジニア勉強会あり(業務時間内)
・自己研鑽のための書籍購入全額補助 (電子書籍可)
・個人PC の選択自由 (予算上限あり)
・有料ツールの利用申請可 (GitHub Copilot など)
・Kaggle などコンペ参加時の社内GPU サーバー利用可(実業務利用優先)
・プライベートの事情に合わせた勤務スタイルの対応可 (保育送迎時間中の業務ブロックなど)
休日休暇は
・完全週休2⽇制(⼟・⽇)
・祝祭日
・有給休暇
 ※試用期間終了後入社月に応じて最大10日付与、その後は勤続年数に応じて最大20日付与
・夏季休暇(7月~9月の期間から3日間取得可能)
・年末年始休暇
・慶弔休暇
どんな選考プロセスか
Step1. 書類選考
Step2. 1次面接(WEB)
Step3. 1dayインターン WEB(課題WS、ランチ、ディスカッション等)
Step4. 最終面接(対面)・適性検査・リファレンスチェック
※ 候補者様によっては、複数のStepを同時に行う場合もございます。

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