企業名
株式会社スカイウイル
■配属部署
Cloud Apps事業部 先端技術推進室
■配属部署詳細
事業部長1名、マネージャー1名、リーダー2名(20代)、メンバー27名
■仕事内容
統計学、機械学習技術を利用したデータ分析業務
●注力ポイント
AIに関連する分野
機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析、
トピックモデル分析を利用した自然言語解析など
●ステップアップ事例
機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方
入社1年:先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当
入社2年:分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当
●案件内容①
農家の野菜育成サポート:
実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など
野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。
技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。
●案件内容②
加工製品の性能予測:
原材料を組み合わせにより、生成される加工製品の品質をディープラーニングを用いて、予測します。
これにより、製品研究・開発業務の効率化を実現します。
技術要素としては、Python, TensorFlow, Kerasを使用します。
●案件内容③
アイドルグループのブログ解析:
特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ(文章)を掲載すれば、どのようなファン層を集められるか分析します。
技術要素としては、Python, トピックモデル分析を使用します。
●案件内容④
ワールドカップ、オリンピックの視聴率予測:
過去の視聴率、番組名、時間帯、局名などから、視聴率を予測します。
この結果を元に、最も視聴率の取れる試合の放送権を推奨します。
技術要素としては、Python, scikit-learnを使用します。
■募集背景
これからの高い成長が見込まれることから、会社として特に注力する分野として、大幅な増員を図ることに決定しました。新卒等、若手未経験者も配属するため、彼らを技術的にリードできる中核人材を募集します。
500名、100名体制に向けて積極採用中!
■採用人数
5名まで
■ポジションのアピールポイント
■事業内容
サマリー
創業より、アプリケーション開発、インフラ構築、運用・保守において、大手企業等のお客様より評価を頂き、
19期連続黒字を続けることができました。
近年、AI、ビッグデータ、IoT、クラウド成長分野へ注力し、さらに堅調に業績拡大しています。
1.AIデータサイエンスを活用したWebアプリケーション開発
デジタルトランスフォーメーションをけん引するビジネス(クラウド/モビリティ/ビッグデータ/ソーシャル技術)は
堅調な高成長が見込まれます。特に AIデータサイエンスを積極的に活用した開発に注力しています。
2.インフラクラウド設計構築
クラウドを取り巻く技術(ネットワーク・仮想化・セキュリティ・ストレージ)といった企業インフラの発展を将来に
わたって支えていくクラウド技術の専門家、信頼できるパートナーとなることを目指しています。
3.ソフトウェア品質保証
『Skywill SQA Brains』という「共通言語」と「共通ナレッジ」をベースに、基盤事業(テスト・検証によるSQA)
と付加価値事業(分析や専門性の高いSQA)を提供しています。
4テクニカルサポート
各種サーバ、ネットワークの保守や運用監視、サポートデスク、ヘルプデスク等の「システム運用」をメインに
運用開始前のルール作成や、リスクマネジメント、コミュニケーションルール、エスカレーションフローの改善提案
等、「システム運用」における一連の業務をワンストップで対応します。
5.ITコンサルティング
医療IT分野でのノウハウを活用して、ジャスト(適切な時に、適切な分)に 必要なIT運営業務やコストを
算出し、お客様を強力にサポートします。
すべて見る■株式公開
非上場
■本社所在地
〒 141-0001 東京都 品川区北品川5-9-11 大崎MTビル10F
■代表者氏名
長谷川 恵三
■設立
2002年11月
■資本金
1,000万円
■従業員人数
301~500名
■応募資格①
データ分析業務の経験者を対象とします。
【必須】
・統計学もしくは機械学習を用いたデータ分析の実務経験1年以上
・Python実務経験1年以上
■応募資格②
データ分析業務の未経験者を対象とします。
これから、データ分析の分野に挑戦したいという方が対象になります。
【必須】
・Webシステム、アプリ開発の実務経験が1年以上
もしくは、Webシステム運用保守の実務経験が1年以上
・Pythonでの実務経験が1年以上
・Linux, Unix上での実務経験が1年以上
・SQLを利用した実務経験が1年以上
・実践的なデータ分析の自己啓発学習をしていること
(座学だけでなく、実際にデータを用いた統計学や機械学習による分析の実践等)■語学力
日本語 ネイティブレベル (指定なし)
■応募資格①
【歓迎】
・Pythonでの実務経験
・ディープラーニングを利用した実務経験
・TensorFlow, Keras, Chainer, scikit-learnフレームワークでの実務経験
・クラウドサービス上でのデータ分析基盤構築経験
・SQLによるデータ加工経験
■応募資格②
【歓迎】
・統計学の基礎知識
・機械学習、ディープラーニングの基礎知識
・TensorFlow, Keras, Chainer, scikit-learnなどフレームワーク基礎知識
■求める人物像
・技術を学ぶ事が大好きで、高い成長意欲をお持ちの方
・スキルアップ/市場価値向上の為に、自己学習出来る方
・コミュニケーションをきっちり行える方
会社所在地
〒141-0001
東京都品川区北品川5-9-11 大崎MTビル10F
■福利厚生
◇交通費全額支給
◇みなし残業代+残業代支給(規定時間外労働30時間を超えた場合)
◇役割給
◇深夜勤務手当
◇資格取得支援制度
◇企業年金(確定拠出年金)制度
◇遺族年金制度
◇慶弔見舞金(第三子出産祝金増額)
◇各種社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)
◇定期健康診断
◇各種研修制度(研修・勉強会には軽食付)
◇社員定例総会
◇優秀社員表彰
◇関東IT健保組合の全国福利厚生施設利用可能
◇社内企画イベント随時開催 など
■休日休暇
★年間休日123日
・完全週休2日制(土・日)
※勤務先により、シフト勤務の場合もあります
・祝日
・年末年始休暇(6日間)
・夏季休暇(3日間)
・有給休暇
・慶弔休暇
・特別休暇
・産前産後休暇
・育児介護休業
・ドナー休暇
・ボランティア休暇
・マタニティ休暇
・障がい者通院休暇
・リフレッシュ休暇
・育自休業 (3年まで自らを育むために休める)
留学、資格取得、ボランティア、育児、介護等
■入社時想定年収
350 万円~900 万円
■月給
270,000円~693,000円
■賃金制度
日給月給制
■裁量労働制 固定残業代制
固定残業代制
基本給
215,800円~553,900円
固定残業代
54,200円~139,100円
固定残業時間
30時間
固定残業時間を超える時間外労働分についての賃金の追加支給
有り
■待遇条件・昇給賞与
1.給与
350万円-900万円
450万円-900万円 データサイエンティスト経験者
350万円-700万円 データサイエンティスト未経験者
※ご経験・スキルを考慮して決定いたします。
30歳 マネージャ
月給425,000円(基本給282,630円、役割給125,000円、みなし残業代〈固定残業代30時間分〉17,370円※1)
※1:固定残業が月30時間を超える場合は、その超過分が追加支給。
28歳 大学院了入社3年 リーダ
月給305,000円(基本給235,100円、役割給10,000円、みなし残業代〈固定残業代30時間分〉59,900円※2)
※2:固定残業時間が月30時間を超える場合は、その超過分が追加支給。
■月給制
■給与改定:年2回
■賞与:夏冬年2回(マネージャ以上は年1回6月)
■試用期間:3ヶ月(給与条件は変わりません)
この求人への応募は、株式会社ギークニアにて面談を実施した後の応募となります。
ギークニアはIT専門職に特化した20代~40代に強い人材紹介会社です。
コンサルタントが全員元エンジニアなので、解像度の高い面談・転職フォローが可能です。
こちらの案件以外も、求人のご紹介が可能です。
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書類選考
→原則1回面談(事業部長)
※社長面談が同日に追加になる場合がございます
雇用形態: 正社員
給与: 350円 - 900円 年収
職歴:
- エンジニア・ITコン・PM・データサイエンティストなどの実務経験: 2年 (必須)
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