543-1378万円／年収 東京都 （東京駅） 株式会社リクルート 求人 企業 リクルートのデータサイエンティストを募集／多くの人が使ったことがある巨大サービスにおいて蓄積されたデータの分析・活用に携わるチャンス！（フルリモート・フルフレックス・年休145日） 2023/3/20 更新

事業概要

■ ホットペッパーグルメ、Hot Pepper Beauty、じゃらん、Airシリーズ、ゼクシィといった販促領域での広告ビジネスやSaaS提供をはじめ、人材領域ではメディア運営や人材紹介サービスなどを展開

■ 世界60か国以上でサービスを展開しており、2020年3月時点で連結売上収益が約2兆3,994億円に到達

株式会社リクルートについて

仕事内容

【概要】 国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。リクルートのデータサイエンティストはこれらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。

【詳細】 ・担当事業の戦略に基づいて、意思決定支援、 売上・利益最大化となるデータ活用プロダクトの企画/モデル設計/実装および改善 ・プロダクトにおけるWebアクセスログ、アンケート、売上、効果などのデータを用いた戦略の立案/推進

例えば、下記のようなお仕事をご担当いただきます。 ・営業現場におけるデータ活用支援 ・マーケティングにおけるコスト最適化分析 ・マーケットの需要に応じた市場予測/最適化 ・アクション・売上最大化のための最適化

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験 ・線形代数や微分積分・確率統計の基礎的知識、もしくは機械学習や数理最適化などの分析の基礎的知識（大学時代の経験可） ・Python、 Rなどを使用した分析経験

■ 歓迎スキル/経験 ・専門的な学術論文やドキュメントの読解力(機械学習、深層学習、数理最適化等の専門知識の分野） ・AWS/GCP等のクラウドサービス上でのアプリケーション構築経験 ・国際学会での発表や査読付き国際論文でのアクセプト経験

開発環境・現場

■配属部署 ＜データ推進室＞ リクルートにおけるデータ利活用、データガバナンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用に責任を持つ組織です。現在約300名ほどの従業員が所属しており、データサイエンス/エンジニアリング/ビジネスの様々な専門性を持つ社員が所属しています。 ＜データ推進室の目指すスタイル＞ エンジニアやデータサイエンティストが全事業領域をまたいで業務に取り組むことで、 事業拡大と個人の成長を同時に実現するスタイルを目指します。 ＜データ推進室の将来像＞ ・4万5千人の社員が安全かつ自由にデータを活用できるよう整備を進めていく ・一部のエンジニアやデータサイエンティストだけがデータを活用するよりも、社員全員でデータを活用することで「予測できない大きな変化」を起こす ・データを活用できる環境をつくり、自分自身が想像もつかない未来をつくるためデータを安全に自由に、優秀な次の世代のために、着実に地盤を固めていく ・利益を生み出すコアコンピタンスを「エンジニアリング」へ、“テクノロジーの力”で成長していくスタイルを確立し、ビジネス上の競争力強化を図る ＜開発環境について＞ ・プログラミング言語 　SQL、 Python、R、Hive/Spark、等 ・インフラ 　GCP(BigQuery、等) 　AWS(EC2、EMR、Redis、S3、等) ・チーム開発ツール 　JIRA、Confluence、Bitbucket、GitLab／GitLab CI、Slack、等 ＜リモートワークについて＞ ・理由や回数を問わないリモートワークを全社で導入しています ・働く場所や日、時間を個人の生活環境に合せて自由に選択できるようにしています ・出社頻度は各グループに委ねています ・新しく仲間が入ったときや、リリースのタイミングなど必要に応じて出社いている状況です

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語	Python R言語 SQL
フレームワーク	Spark
ミドルウェア・ツール	Redis
クラウド	AWS GCP BigQuery Amazon S3
プロジェクト管理	JIRA Confluence Bitbucket GitLab
コミュニケーションツール	Slack
支給PC	現場で選択可能（Windows/Mac）

得られる経験・キャリアパス

サービス推進の観点で合理性が認められれば積極的に新たな技術や手法が採用される環境です。 開発手法は、サービス規模や成長ステージによって様々ですが、より良い手法とわかれば、開発途中で手法を切り替えるフットワークの軽さがあります。

開発組織・環境や技術面において、リクルートは今、まさに変革の時を迎えています。 そのため、新しい開発手法の検討から実施までを、エンジニア一人ひとりが主体者として積極的に取り組むことができ、また会社からもそれを求められます。

勤務地・給与・その他情報

勤務地	グラントウキョウサウスタワー(東京都千代田区丸の内1-9-2)　 ※担当事業/配属組織などにより、選考中に上記から変更となることがあります。 ※一部の職種を除き、理由・回数を問わないリモートワークを全社導入しています。また、全国多数のサテライトオフィスと提携しています。出社しないことを前提とした働き方へシフト、働く場所の柔軟性を高めています。 最寄駅：JR山手線 東京
アクセス	・JR 「東京駅」八重洲南口より徒歩2分 ・東京メトロ銀座線 「京橋駅」7番出口より徒歩4分 ・東京メトロ銀座線・東西線 「日本橋駅」A3出口より徒歩10分
勤務時間	・勤務形態:フレックスタイム制 ・標準労働時間帯：9:00～18 :00 ・休憩時間：60分 ・時間外労働：有 ※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています
想定年収	543 - 1378万円 ・賃金形態：月給制（固定残業代含む） ・月額：377,320円～919,007円 　(月額の内訳) 　－基本給：292,118円～711,489円 　－グレード手当：85,202円～207,518円 ※時間外労働の有無に関わらず、35時間分の固定残業代をグレード手当として支給 ※超過勤務分は、超過勤務手当を別途支給 ※年2回の査定有・賞与：年2回（6月と12月)
雇用形態	正社員
職種	データサイエンティスト
休日・休暇	【休日】 年145日（会社休日 140 日＋指定休 5日） ※土曜日、日曜日、国民の祝日等を考慮し、会社カレンダーの定めるところによります。 ※年間平均では週休2.8日(約3日)となります。 ※会社休日には取得する日を自身が設定する「フレキシブル休日」を含みます。 【休暇】 年次有給休暇、STEP休暇、出産育児休暇、ケア休暇、転勤休暇、海外出張調整休暇、公傷休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、看護休暇、介護休暇、裁判員休暇等
服装	自由
待遇・福利厚生	【社会保険】 健康保険、介護保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険等 【諸手当】 深夜休日勤務手当、追加割増手当、通勤交通費（当社規定による）等 【その他諸制度】 ・社員持株制度、退職金制度等 ・リモートワーク制度(一部の職種を除く、理由・回数を問わない) ・介護休職制度、介護代行サービス法人契約、育児休職制度、提携保育園、保活相談窓口「保活のミカタ」ベビーシッター法人契約、病児保育サポート等各種両立支援施策 ※福利厚生についての参考URL https://recruit-saiyo.jp/benefits/（2022/10/01） ※両立支援施策についての参考URL https://www.recruit.co.jp/sustainability/people/diversity/approach/　(2022/10/01)
選考プロセス	[1] 応募 [2] 書類選考 [3] 面接（3回~4回程度）・適性試験・コーディングテスト ※途中リファレンスチェックを実施する場合があります [4] 内定
転職後の試用期間	試用期間あり（6カ月）
求人の特徴	自社サービスあり リモートワーク可 フルリモート可 服装自由 副業可 オンライン選考可 フレックス制度あり 新技術に積極的 上場企業 シェアトップクラス リーダー経験を活かす BtoC事業 BtoB事業 産休・育休制度あり 第二新卒歓迎 30代活躍中

とじる