2020年3月9日月曜日

Online learning, career change information, founding financing, SOHO and satellite offices, pioneering sales, accounts receivable.(オンライン学習、就職転職情報、創業融資、SOHOとサテライトオフィス、開拓営業、売掛保証)

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■プログラミング　オンライン学習

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子どもの英語力をグングン伸ばすYouTubeチャンネルを厳選！
https://neovisionconsulting.blogspot.com/2018/09/youtube.html

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オンラインIT勉強会＆オンラインITもくもく会 = IT勉強会カレンダー + 
Google + チュートリアル + Paiza + Cloud9 + Slack 

オンラインIT勉強会、オンラインITもくもく会はいかが？ 
Slackと言うチャットツール＆オープンソースCloud9をレンタルサーバーにインストールして、オンライン共有エディターのCloud9を同時に起動して組み合わせて使うと、両方に参加者を招待出来ます。 
自宅に居ながらオンライン参加出来ます。いかがでしょうか？ 
後は、IT勉強会カレンダーに掲載してもらう必要もあると思います。 

Slack 
オープンソースCloud9の活用方法はこちら
参考情報：
node c9sdk/server.js -p 8080 --listen 0.0.0.0 -a id:pass -w /var/www/abc/demo
上記 idの部分でIDの名前を指定、passの部分でパスワードを指定します。
-wオプションで新しいnew workspaceを作るたびにアクセス許可をした新しいディレクトリを作成しておいてこのコマンドで指定します。HDD及びSSDの容量いっぱいまで、ほぼ無制限にnew workspaceを作成出来ます。

http://c9.abc.com/
上記は、オープンソースのCloud9をサブドメインで立ち上がる様にした例です。

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AWSのCloud9もあります。（有料だと思います。）

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Team　AI　Career
（Python＆AI案件などがメインで、正社員転職情報もあります。年収1,500万円以上も狙えます。）
https://career.team-ai.com/

Fork　Well
https://jobs.forkwell.com/

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Fork　Well（Python）(年収800万円以上も狙えます。)
https://jobs.forkwell.com/t/python

クラウドテック（SOHO、在宅リモートワーク）

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ジェイック（無料で社員研修をしてくれて、その後に無料で転職サポートもしてくれます。） https://tenshokukamo.net/tenshoku/agent/jaic-college.html
イーキャリアFA（どの会社も後継者不足なので最初から部長、社長等のの役職になれる可能性があります。）
https://www.ecareerfa.jp/

ミドルの転職（どの会社も後継者不足なので最初から部長、社長等のの役職になれる可能性があります。）
https://mid-tenshoku.com/
キャリアカーバー（年収800万円を狙えます。）
https://careercarver.jp/

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外資系転職サイト・ダイジョブドットコム（年収1千万円以上も可能）
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https://www.high-performer.jp/

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石塚　正浩の考える優れた理想のプログラム言語とフレームワークの組み合わせについて

1、C10K（クライアント1万同時アクセス問題）に対応する

事。


2、AIと機械学習ライブラリがある事。


3、チームでの開発効率で、コードの視認性と良い意味での


非個性で、良い意味でバラエティ豊かな表現は出来ず、統


一感が出せる事。


4、セキュリティ（脆弱性）の問題が発生しにくい事。


5、マルチコア、マルチスレッド性能が高い事。


6、プログラムが読み書きしやすい事。


7、コールバック地獄対策がされている事。


8、コンパイル言語である事。


9、ポインターの概念が無い事。


10、電子署名周りのための暗号化ライブラリ

※10、JavaとGoでは、電子署名周りのための暗号化ライブラリが実装されている様ですが、他の言語は未確認です。

上記1～3に該当で、有力なのは、Go lang+GinとPython+Cycloneくらいしか知りません。しかしGo言語のフレームワークはまだ色々ありそうです。

Nimは、C言語の次に早いけど、バラエティ豊かに表現できそうで非個性と言うにはどうかな？それと機械学習ライブラリがあるか現時点では分からないと言う点です。

Juliaは、思っていた程、早くなさそうで期待はずれな感じです。

Go言語と機械学習ライブラリについては、以下にまとめてあります。

http://neovisionconsulting.blogspot.com/2018/08/gotensorflow-prediction.html?m=1

Go言語で開発したWEBサイトを動かすときには、メモリ使用量が少なくて済むというメリットがあります。

Pythonは、AIと機械学習ライブラリは一番充実しており、その方面での開発のしやすさは、メリットとなっております。しかしプログラム言語単体の処理速度はPythonよりGo言語の方が早い様です。

Go lang+GinとPython＋Cycloneはどちらもクライアント一万同時アクセス問題に対応しておりますので、とても高速です。１秒間に１万件のDATAを処理出来ます。Python＋Japrontoフレームワークは、一秒間に百万件アクセスに対応しているらしいです。



上記の1から5の全てと8に対応している理想のプログラム言語は、

Rust（ラスト）になります。

Rustは、JAVAやGoの3倍くらい高速で動作する様ですので、銀行やクレジットカードなどミッションクリティカルな現場でますます重要性が増していくと思われます。

2のAI（機械学習）に関してましては、2020.02.22現在Tensorflowバインディングが公開されている状況です。TensorFlowもどきを作られた方もいらっしゃいますが、GPUには未対応の様です。

Rustで開発する場合のチームでの統一感や統合性を出しやすい仕組みについて

https://neovisionconsulting.blogspot.com/2020/02/rustwebgolang_11.html


上記の1から9対応で、ただし3と4を除いて全て対応しているのは、Nim（ニム）です。

Nimのマルチコア、マルチスレッド性能は現在調査中です。

Nimは、ベンチマークの結果、最適化されたC言語の次に早い様です。

NimはC10K問題にも対応しています。

メリットでもありデメリットなのは、Nimは、Pythonライクな構文でプログラム出来ます。

プログラミングの書き方は、Pythonライクなので読み書きしやすく、視認性も良く、チームでの開発効率は悪くないです。

しかしGolangに比べれば、悪い意味で表現豊かに出来るので、もしコーディングルールがチームでしっかりしていない場合、たいして打ち合わせしないでWEBサイトやイントラネットなどを開発すると、統一感が出すのが大変である。

NimにもPythonやGoの様な厳格なフォーマッターが登場すれば、上記3のチームでの統一感をを出しやすくなり解決するかも知れません。

お互いに予想していたのと違う物が出来てばらばらで、修正の手間が大変だと言う事です。

脆弱性対策とチームでの統一感を出す一定の品質を担保にするには、ユーザー定義したプラグマをコンパイル時に使用して、エラー、ワーニング、ヒントなどを見てチェックすると良い様です。

https://blog.hirokiky.org/entry/2019/06/03/202745

参考情報：

（もうPythonの細かい書き方で議論しない。blackで自動フォーマットしよう）

NimでもRustの様にコンパイル時に厳格に厳密にメモリリークも含む虚弱性診断のセキュリティチェックを行うオプションを付けられるようになるか、将来バージョンアップした時に改善される事を希望致します。

最速＜最適化されたC言語 ＜ Nim ＜　Rust　＜　Go　＜　JavaScript ＜ 遅いの順で左側に行くほど早い様です。

http://h-miyako.hatenablog.com/entry/2015/01/23/060000

参考情報：シェアしました。

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The Nim version is the fastest for Pandas. Rust is the best overall power for websites!（Pandas用にはNim版が最速。WEBサイト用など総合力ではRustが最高！）

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2020.02.02現在、

Python２＆3では、グローバルインタプリタロック（訳注：LL言語のスレッドが持つ排他ロックの仕組み）の問題が解決されておりません。


代替え方法として、

他の真のマルチコア、真のマルチスレッド対応のプログラム言語を使用するしか方法は無いと思います。

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Rustにはポインターと所有権と言う少し難しい概念が御座いますが、学習してクリアーするとその少し難しいデメリットを上回るメリットと言う安全なマルチコア、マルチスレッド、脆弱性問題をクリアしながらもベンチマーク結果は、最適化されたC言語の次のNimの次と3番目と、とても早くGoやJavaの3倍速く、速度は十分です。19インチラックの中のメインフレーム（汎用機）上のLINUX上で、世界中からアクセスのあるクレジットカードシステムの処理、世界中からアクセスのある銀行の勘定系のミッションクリティカルなどにも十分耐える事が出来ます。

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Rustの所有権に親しむ

https://qiita.com/cactaceae/items/2c70a9947364c60ec100

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なぜ私達は Python から Go に移行したのか

https://frasco.io/why-we-switched-from-python-to-go-19581e27de7c

シェアしました。

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この頃 流行りの 言語たち（他）でベンチマーク （Dart, Go, Julia, Nim, Python, Rust 他）

http://h-miyako.hatenablog.com/entry/2015/01/23/060000

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さようならPython、こんにちはGo

https://yakst.com/ja/posts/5253

シェアしました。

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GoからRustに変更してパフォーマンスを改善しました

https://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/2002/10/news038.html


■Spanner（Google）　DATABASE

Google検索結果はこちら

https://www.google.com/search?sxsrf=ALeKk02AMOqDbwLwyqk5NyM89j-yZAGK2Q%3A1583816172122&source=hp&ei=7B1nXoOkBdGNoASBgrr4CA&q=Spanner%EF%BC%88Google%EF%BC%89&oq=Spanner%EF%BC%88Google%EF%BC%89&gs_l=psy-ab.3..0i30l7j0i8i30.2912.2912..6486...2.0..0.82.82.1......0....2j1..gws-wiz.....10..35i362i39.wemX0KXGBw4&ved=0ahUKEwiDys6Cj4_oAhXRBogKHQGBDo8Q4dUDCAg&uact=5

■高速なACID対応NewSQL　DATABASE

CockroachDB正式版 Ver1.0リリース。

Google Spannerクローンを目指した「CockroachDB」正式版 Ver1.0リリース。

VoltDB

オープンソース VoltDBとは

FoundationDB、ACIDの条件も満たす。＆　NoSQLを超えるSQLデータベース「VoltDB」。Cassandraとベンチマーク対決！

毎秒1400万回のライト(write)を行うNoSQLデータベースFoundationDB、ACIDの条件も満たす。＆　NoSQLを超えるSQLデータベース「VoltDB」。Cassandraとベンチマーク対決！


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