2021年6月15日火曜日

【独自】創薬ＡＩ開発へ、製薬１７社が「社外秘」データ提供…オールジャパンで候補絞り込み

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6/15(火) 15:07配信

（写真：読売新聞）

　国立研究開発法人日本医療研究開発機構（ＡＭＥＤ）が、武田薬品工業など国内製薬企業１７社の「社外秘」のデータを使い、新薬の候補物質を効率よく探す人工知能（ＡＩ）の開発に乗り出した。これほど多くの製薬企業がデータを持ち寄り、創薬のためのＡＩを共同開発することは、世界でも例がないという。欧米のメガファーマ（巨大製薬企業）に対抗するため、オールジャパンで創薬を加速させる。【写真】ワクチンで「黒幕が人類管理」「人口削減が狙い」

　基礎研究などで薬になりそうな物質が見つかっても、そのまま薬になることはほとんどない。化学物質は、分子の構造がわずかに違うだけでも、性質が大きく異なることがあるからだ。

　製薬企業はまず、分子構造がよく似た多数の物質を設計し、薬効や毒性、体内での吸収効率など十数項目の試験を重ね、候補物質を絞り込んでいく。「最適化」と呼ばれ、各社の研究員らが経験や勘に基づいて数年間かけて実施する。この過程で各社は多くのデータを社外秘として蓄積する。

　日本製薬工業協会（製薬協）によると、薬の候補物質が実用化される確率は約２万２４００分の１程度で、通常はひとつの薬を作るのに１０年以上かかる。

　ＡＩに最適化を担わせれば、その確率の向上だけでなく、時間短縮やコスト削減も期待できる。創薬ＡＩを巡っては、京都大や理化学研究所、製薬企業、ＩＴ企業など産学の共同研究体が２０１７年８月から３年かけて、試作した。しかし、この時は社外秘のデータは含まれていなかった。

　今回の事業はＡＭＥＤが旗振り役となり、各社からは、候補物質のデータを集め、本格的な最適化ＡＩを作る。ＡＭＥＤは２０年８月、京大や理研などとともに開発に着手。今年度からは、武田薬品工業や田辺三菱製薬など製薬企業１７社が加わった。９月にも、企業秘密は守りつつＡＩに学習を始めさせる。

　５年計画で開発した後、各社が最適化ＡＩを使用でき、薬効などの条件を設定した上で、独自の薬の開発に生かす。

　ＡＭＥＤ創薬事業部の寺坂忠嗣調査役は「製薬企業の課題だった最適化の効率をＡＩで向上させ、創薬を飛躍的にスピードアップさせるとともに、各社の研究員が蓄積してきた専門知の結集をはかりたい」と話している。ーーー