120万円/月額 1,440万円/年収(想定) ／ 【Python/フルリモート/週4日~】膨大なSNSマーケティングデータを扱うtoB向けSaaSプロダクトの機械学習エンジニア

https://freelance-start.com/jobs/detail/382123?utm_source=rtbhouse&utm_medium=retargeting&utm_campaign=rtbhouse-retargeting

業務委託契約

精算基準時間: 140~180時間

支払いサイト: 30日サイト（月末締め翌月末日支払）

職務内容

膨大なSNSマーケティングデータを扱うtoB向けSaaSプロダクトの機械学習エンジニア（Machine Learning）開発業務をご担当いただきます。

【開発環境】
・言語：Python
・フレームワーク：PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow/ Keras
・環境：Jupyter Notebook / Colab Pro + / BigQuery / GitLab / Slack / Zoom / Tandem
・貸与マシン：MacBook Pro

【開発手法】
プロジェクトごとに選択、アジャイル、スクラム、チケット駆動開発、コーディング規約あり

■このポジションの魅力点
・PoCでなく、実際にユーザーが使っているプロダクトに自身のアウトプットを反映し、改善していける
・自由度の高い実験環境 / GPU環境で研究 / 開発をすることができる
・大量のSNSデータを用いたプロダクト開発に携わることができる
・機械学習 / データサイエンス等をテーマとした社内勉強会■募集背景
増員

開発環境

必須スキル

・自然言語処理（NLP）に深い造詣、経験を有していること
・機械学習を利用した自然言語処理を用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った もしくはこれらをリードした経験：2年程度
・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch/TensorFlow/scikit-learn/Keras等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験

尚可スキル

・テキスト分析（感情、評判分析等） / 文生成 / 自動要約技術等に関連するプロダクトでの実務経験
・SNSやオープンデータの分析、解析経験
・最新の研究や論文をチェックし、実際に実装して試した経験
・その他の統計手法を用いたデータサイエンス実務経験
・Kaggleやデータサイエンス系のコンペでの実績
・データ基盤の構築、運用経験
・BigQueryを用いて数TB〜数PB程度のビッグデータの処理を行った経験

案件の特徴

フリーランス多数, 即日参画可能

商談回数

1回 / オンライン

その他情報

■開発工程
企画, 要件定義, 基本設計, 詳細設計, 実装, テスト

■募集人数
1名

■チーム規模
6-10名

情報提供元: meetX FREELANCE