Python的Sanic框架每秒可以处理多少数据？

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担任自由职业者的Nisu Yasuhiro Niji（2013年至今）
2小时前回答
您可以在TechEmpower框架基准页面上找到它。 JSON序列化为每秒283,645。
但是，该数字几乎没有实际意义。
首先，典型的Web服务器执行诸如用户身份验证，数据库访问和HTML创建之类的过程，因此处理时间要长得多。这仅意味着Sanic的处理时间可以忽略不计。
而且，在很多情况下，Web应用程序每秒需要超过1000个进程。首先，诸如Niginx之类的Web服务器可以处理和缓存静态文件。如果这样做，那么您公司的10,000名员工的内部系统不太可能需要每秒处理1000个作业。
即使在现在，仍主要使用Dgango和Flask，因为它们在许多情况下通常就足够了。如果遇到问题，通常最好使用Go语言，该语言比在Python中使用Sanic更快，并且具有更多的并行处理功能。请注意，这并不意味着不使用Sanic，而是如果每秒的进程数变得非常大，则Python本身通常不适合该进程。 。

石冢 正浩
感谢您的回答。
>通常，最好使用Go语言，该语言比Python中使用Sanic更快，并且具有更多并行处理功能。
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结论
Python的GIL阻止多线程从多核中受益。
如果这个博客是正确的，并且我们一起考虑，那么Python是一种不利用多核CPU的编程语言。如果您不需要AI（人工智能）或机器学习库，则Go lang比Python更好，但是如果AI（人工智能）和机器学习库针对Go lang，Python进行了增强我们希望将来能解决多核CPU的框架或正式支持。 Google还开发了一个名为TensorFlow for Go lang的AI，机器学习和数值分析库。尽管此API可以与Go lang一起使用，但仍然只有Python可以构建和学习模型，因此我希望将来会对其进行改进。