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PythonやR言語などを用いた、データ分析や機会学習による効率化をお任せします/年商649億を突破したベンチャー企業です
2023/4/5 更新
- データサイエンティスト
- 500-1000万円
- 東京都 (渋谷駅)
- Python
- R言語
- 自社サービスあり
- 服装自由
- オンライン選考可
- ベンチャー企業
- グローバル展開
事業概要
■インターネットメディア、人材、SaaS、プラットフォーム、システムエンジニアリング、M&Aの領域で国や業界をまたいだ事業を展開
■ 2005年に創業以来、黒字経営を継続し、2021年度は年商649億を突破
仕事内容
■ 概要 ・レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行っていただきます ※扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます ・テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です ・データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用の瞬間までプロジェクトに関わっていただきます
<具体的な業務内容> ・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証 ・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発 ・機械学習モデリング ・統計モデリングによるKPI等の予測 ・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発 ・ピープルアナリティクス
<扱うデータ> ・自社サイトのアクセスログデータ(ビュー、クリック、スクロール) ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動(架電履歴など)データ ・Web広告(主にgoogle系)の配信成果データ等 ・テキストデータ(QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど) ・通話による音声データ
<使用技術> Python、R、SQL(BigQuery、Presto)、Stan
■ この仕事の面白み、魅力 ・インハウスの組織のため、提案をして終わりではなく、統計学を用いた意思決定、機械学習の社会実装に挑戦できます ・データサイエンティストとしての専門性を深めることができます ・エンジニアやマーケターと共に仕事を進めることが多いため、データ分析以外の領域へ業務や知識を広げていくことも可能です ・職務経歴書や求人票、電話ログなど、非構造化データを扱った分析が多く、自然言語処理や非構造化データへの機械学習の適用にチャレンジできます
求められるスキル・人物像
■ 必須スキル/経験 ・PythonやR言語を使用したデータ分析の実務経験 (2年以上) ・機械学習の基礎知識(一般業務使用レベルを想定)
■ 歓迎スキル/経験 ・GCPやAWSの環境内で分析した実務経験 ・Linuxなどの環境下での実務経験 ・自然言語処理の基礎知識ないし実務経験 ・音声データの分析実務経験 ・プログラム処理などの高速化、並列化の経験 ・ベイズ統計学の基礎知識ないし実務経験 ・デジタルマーケティングの基礎知識 ・Webスクレイピング、自動化関連のツール開発、ETL関連のコーディング等の実務経験
■ 求める人物像 ・データで事業を動かし、活躍したい方 ・大きな意思決定に関わりたい方 ・機械学習の社会実装に関心のある方 ・目的指向性の強い方 ・能動的に自ら仕事を生み出すことに興味がある方 ・自学自習はもちろん、新しい技術のキャッチアップを怠らない方
開発環境・現場
このPJ・案件で使われている技術
プログラミング言語 |
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データベース |
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支給PC | Mac |
事業内容の詳細
レバレジーズ株式会社では、社会の課題を解決し関係者全員の幸福を追求し続けることをミッションに、インターネットメディア、人材、SaaS、プラットフォーム、システムエンジニアリング、M&Aの領域で国や業界をまたいだ事業を展開し問題解決を行っています。 2005年に創業以来、黒字経営を継続し2021年度には年商649億を突破しました。 各分野のスペシャリストが集うオールインハウスの組織構成と、業界を絞らないポートフォリオ経営で、時代を代表するグローバル企業を目指します。
<サービス例> ・IT事業:『レバテック』 レバテックは、フリーランス・派遣・就転職を支援するITエンジニア・クリエイター専門エージェントです。ITエンジニアの育成や技術向上にも積極的に取り組み、IT人材の不足が深刻化している業界全体へ貢献しています。
・医療、介護事業:『レバウェル看護』『きらケア』 医療、介護業界に特化した人材コンサルティングを行っています。「高齢社会」を迎え医療サービスの需要がますます高まるなか、医療と介護を支える人たちが抱える課題解決をサポートすることで、誰もが安心して医療、介護を受けられる社会の実現に貢献しています。
・その他 海外事業、M&A事業、SaaS事業、ASP事業など幅広い事業展開を行っており、年間10個前後の新規事業・プロダクトが生まれています。
勤務地・給与・その他情報
勤務地 | <本社>渋谷区渋谷2-24-12 渋谷スクランブルスクエア 24F/25F 最寄駅:JR山手線 渋谷 |
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アクセス | ・JR各線・地下鉄各線「渋谷駅」直結 |
勤務時間 | ・勤務形態:固定時間制 ・勤務時間:以下より選択制 1.9:00~18:00 2.9:30~18:30 3.10:00~19:00 |
想定年収 | 500 - 1000万円 ・給与形態:月給制 ・固定残業有無:有り ・固定残業時間:45時間 ・退職金:無 ・昇給昇格:年4回(入社3年目以降年2回) <給与モデル> 年収600万円の場合 ・月収37万円+賞与78万円×2回 ・固定残業代:月45時間分/125,924円を含み支給 ※スキルや経験を考慮の上、当社賃金規定により決定します ※経験や経歴により下限給与を下回ることもあります ※給与支給額により変動、超過分別途支給します ※固定残業時間=実残業時間ではありません(全社平均32時間) ※月45時間を超える時間外労働分、休日および深夜労働分についての割増賃金は追加で支給します |
雇用形態 | 正社員 |
職種 |
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休日・休暇 | 完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始休暇、年次有給休暇(入社半年後10日~最高40日)、産前・産後・育児休暇、婚姻休暇、出産補助休暇、忌引き ※年間休日:121日 |
服装 | 自由 |
待遇・福利厚生 | <福利厚生制度> 交通費支給(当社規定による)、確定拠出年金制度、資格取得支援制度、産前フレックス・時短勤務制度、ビジネス雑誌読み放題、オンライン英会話無料受講制度、LCP制度(事業部間交換留学制度) |
選考プロセス | [1] 応募 [2] 書類選考 [3] 面接(複数回) [4] 内定 ※プロセスは予告なく変更となる場合があります ※オンライン選考可否:可 |
転職後の試用期間 | 6カ月 |
求人の特徴 |
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