職務内容
■概要
PAAMは、データ分析と近年マーケティング領域でトレンドとなっているデータ統合の技術を活用し、マーケターの意思決定を支援する、データ活用のコンサルティングサービスを提供しています。
PAAMのデータエンジニアは、PAAMがプロジェクトを支援する上で必須となるデータインテグレート及び、マーケティング仮説検証のための環境整備をご担当いただく他、マーケットに存在する各種プロダクトの検証を行ってもらうこともあります。
■お任せしたい業務内容
・データプラットフォームの構築
- GCPやAWS、TreasureData、MAツール、WEB接客ツールなどを用いてマーケティングに活用するデータプラットフォームの要件定義・設計・構築
・データプラットフォームの運用
- データ集計、ダッシュボードの作成、障害対応等
・その他関連作業
- 開発者目線でのプロジェクトのアドバイス
- 最新のツールやテクノロジーの調査・検証
■開発環境
・Treasure Data
・Google Cloud Platform(BigQuery、Cloud Storage等)
・Amazon Web Service(Redshift、S3等)
・Google DataPortal
・Tableau
・Salesforce Marketing Cloud
・Marketo
・Karte
・Trocco
・GitHub
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Midworkは正社員並みの保障を徹底追求。
充実の福利厚生で安定したフリーランスに。
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必須スキル
・データ基盤の要件定義・設計・構築・運用における3年程度のご経験
・SQLを用いた大規模データの集計の経験
・Python, Javaなどでの開発経験
・GCP、AWSなどでの開発経験
尚可スキル
・TreasureData、BigQuery、Redshiftの実務経験
・BIツールを用いたダッシュボード作成経験
・信頼性・セキュリティを考慮したインフラ設計と構築、運用の経験
・ビジネス側とコミュニケーションを取りながらソリューションを開発、又はクライアントへの提案を行った経験
・クライアント折衝などのビジネスコミュニケーションの経験
・Python, R, Javaなどでのデータの分析と機械学習の活用経験
商談回数
2回
情報提供元: Midworks(ミッドワークス)
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