正社員
この求人の特色(アイコンの説明)
- 未経験歓迎
- 学歴不問
- 第二新卒OK
- ベテランOK
- 複数名採用
- 完全週休2日
- 休日120日
- 賞与複数月
- 上場企業
- 転勤なし
- 土日面接可
- 面接1回
データの世界への最短距離が、ここにある。
~実践型のスキルを学べる3ヶ月間の導入研修をご紹介~
【1】内定後~出社日までの期間でもスキルUP可能
業務に必要な知識を学べる参考図書を、複数ご紹介します。
また、ご自身が学びたい技術の参考図書購入も補助!
ご入社までの期間でも、着実にスキルアップできます。
【2】まずは“専門資格”を取得!
オンライン講座の受講と自主学習を通し、
「AWS認定クラウドプラクティショナー」の取得を目指します。
講義内容のレビューを先輩社員がフィードバックするため、
ただ講座を受けるよりも、理解度や習熟度は格段に上がります。
【3】当社オリジナルの研修で“実践型スキル”を習得
研修に使用するデータセットに、あえてノイズデータを含ませるなど、
データの初期化・加工処理から入る実戦的な研修を実施。
本番さながらの、リアルなデータ解析・分析業務を体験していきます。
【4】研修と並行してOJTも実施
各種案件の打ち合わせに参加して議事録をとるところから始め、
徐々にドキュメント作成やDB構築などの業務をアサイン。
入社3ヶ月も経つ頃には現場で活躍できるよう、
先輩エンジニアたちがしっかりサポートいたします!
募集背景
「データ×クラウド×グローバル」の分野で世の中に役に立てるビジネスを生み出していける仲間を募集しています。これまでのデータエンジニア実務経験は不問。「ビッグデータ分析に挑戦してみたい」「テクノロジーだけではなくデータを活用したマーケティング領域に興味がある」そんな意欲的な方をお待ちしています。
仕事内容
入社後は当社独自の研修プログラムを通して、「データ分析」「クラウド基盤構築」などのスキルを身につけていただきます。
★入社前の段階から、参考図書を用いた自主学習をサポート
⇒当社が指定した課題図書に加え、自分の興味がある領域の参考図書も購入してOK!
例)Pythonによるデータ解析、AWSの環境構築・・・etc
【研修期間について】
《STEP1》「AWS認定クラウドプラクティショナー」取得を目指す
およそ1週間のオンライン講座を受講いただき、講義内容をまとめたものを先輩社員がレビュー。
《STEP2》当社オリジナルの研修でスキルUP
実業務を見据えた本格的な「データ解析」の研修をご用意。ノイズ除去などのデータ加工、データウェアハウスへのロード処理、BIツールを使用した見える化など、本番さながらの実戦研修です。
◎最終的には、当社が過去に手がけた案件事例をベースにした「最終課題」にチャレンジ!
《STEP3》研修と並行して、先輩社員の実案件に同行
クライアントとの打ち合わせに同席し、議事録作成などを通してリアルな現場を知っていただきます。
★入社3ヶ月後を目安に研修を終え、実案件にアサイン!
案件例
エンジニア限定取材【取引先一例】
◆大手通信キャリア
◆大手アパレル
◆大手広告代理店
◆大手人材会社
◆大手家電量販店
◆大手総合電機メーカー
◆大手旅行代理店
開発環境・業務範囲
エンジニア限定取材言語:C++, JavaScript, Python, Go
データベース: Oracle, MySQL, PostgreSQL, Redis, MongoDB, Amazon Redshift, Google BigQuery
インフラ:Amazon Web Services, Google Cloud Platform
ソースコード管理: Github
プロジェクト管理: Backlog, JIRA
その他: Docker, Kubernetes, Elasticsearch
《DWH》
Google BigQuery, Amazon Redshift
《その他クラウドサービス》
AWS(S3, DynamoDB, RDS), GCP(Cloud Strage, Dataflow, Colaboratory, GAS)
《BI ツール》
Tableau, Looker, Google DataPortal など
注目◆データエンジニアの業務とは・・・?
クライアントが抱える各種データの分析基盤構築、
メトリクスの設計やデータ分析などを担当しています。
顧客の要望をヒアリングしデータを確認した後に、
クラウドサービスや外部ツールを駆使して、最適なデータ基盤を構築。
分析すべき項目や経営判断に役立つ指標・分析手法を提案。
DWHやBIツールの機能を駆使して分析結果をアウトプットします。
【業務の流れ(一例)】
要望・データ仕様確認
▼
分析項目・指標の設計
▼
アウトプットイメージの合意
▼
分析・テスト・最適化
注目◆フルリモートワークOK/日本全国どこでも働ける
業務は全てリモートワークで実施しておりますので、
今回の採用では全国各地にお住まいの方からのご応募を歓迎しています。
当社ではコロナ禍以前よりもリモート環境で業務を行っているため、
リモートでの業務をスムーズに進めるためのノウハウも豊富です。
各種ツールを用いたコミュニケーションは活発ですし、
新人社員の方へのサポートも万全の体制です。
身に付くスキル
・キャリアパス
技術を極めてデータ分析のスペシャリスト目指すこともできますし、
大手企業と直接取引を実現している当社であれば、
PMとして大きなプロジェクトを自分で引っ張っていくというキャリアも目指せます。
目指すキャリアはあなた自身で決めてください。
私たちはその目標に対して様々な角度からサポートしていきます!
その他にも・・・
◆事業を立ち上げたい
⇒社内起業OK!29歳でグループ会社の社長になった社員がいます。
◆海外でビジネスを開拓したい
⇒費用を補助。さらに時間(休暇)もご用意します。
これらはあくまで一例。お金・時間は投資できるので、何でも相談して下さい。
入社後の成長サポート
「海外のカンファレンスに参加したい」など、
スキルアップのための要望は何でも言ってください。
渡航費など必要な費用は全額会社が負担しますし、
休暇についても柔軟に調整します。
学習をサポートするジャンルに制限はありませんので、
実務に関連がないモノでも「やってみたい」という意欲を尊重し、
会社が全面的にバックアップします。
応募資格
【実務未経験OK/第二新卒歓迎】
■「何らかのプログラミング言語を用いた開発経験」もしくは「何らかのデータ分析経験」をお持ちの方
■高専卒以上
================
データ分析の実務経験が無くてもOK
================
当社にはデータ分析に関するベテランエンジニアが多数おり、
CTOはAI関連の著書を出版するほどの知見の持ち主。
ハイレベルなエンジニアと共に業務に取り組めるため、
プロジェクトを通じた知識・スキルの吸収だけでなく、
日々メンバーから学びを得つつ成長していくことができます!
歓迎する経験・スキル
■BI,ETLツールの利用経験
■データ分析/可視化などの業務経験(マーケティング分析、Webログ解析など)
■複数システムの連携経験(MAツールにデータ加工して流し込むなど)
過去の採用例
■元データエンジニア(Aさん)
開発業務だけでなく、【プロジェクト管理+開発+顧客対応】と、
プロジェクトを一貫して手がけられる環境に魅力を感じ、入社を決意。
■元開発エンジニア(Bさん)
ビッグデータを用いた開発に興味があり、
データ分析×マーケティングの領域にて活躍できる当社を志望。
この仕事の向き・不向き
向いている人
「知らないことも自分で調べて自己解決できる方」や、
「自発的に業務に取り組み、意見や提案ができる方」など、
当事者意識を持って業務に取り組める方に向いています。
また「データ活用の出口戦略としてAI開発にも挑戦したい方」など、
チャレンジ精神旺盛な方にも向いている環境です。
向いていない人
1人ひとりに大きな裁量が認められている環境であり、
自身の強みをいかに伸ばし、役立てられるかを試行錯誤するのが
グローバルプレナーズのスタンスです。
そのため、現状維持や安定を第一に考える方にとっては、
不向きな環境と言えるでしょう。
雇用形態
正社員
想定給与
月給30万円以上+交通費+賞与(業績による)
※月給額は、経験・スキルに応じて決定いたします
※試用期間3ヶ月あり(期間中の給与・待遇に差異はありません)
※固定残業代(20時間分)を含みます
※超過分の残業代は別途全額支給いたします
◎実務経験3年以上の方は【月給50万円以上】のスタートとなります
勤務時間
9:00~18:00(実働8h/休憩1h)
勤務地
【フルリモート・在宅勤務OK】
★本社への出社は必要ありません。日本全国どこにお住まいの方でもお気軽にご応募ください!
※本社オフィス/東京都渋谷区道玄坂1-2-3 渋谷フクラス17F
交通・詳細
~本社オフィスへのアクセス~
JR各線「渋谷駅」南改札西口より徒歩約1分
東急東横線、田園都市線、京王井の頭線、東京メトロ「渋谷駅」より徒歩約3分
勤務地エリア
勤務地をさらに表示 ∨
働き方
(項目の説明)フルリモートがメイン
休日休暇
【年休120日以上】
◆完全週休2日制(土日)
◆祝日
◆夏季休暇
◆年末年始休暇
◆有給休暇
◆慶弔休暇
◆産前産後休暇
◆育児休暇
※個人に裁量を委ねており、業務調整が可能であれば週休3日などもOK。
待遇・福利厚生
◆賞与あり(業績に応じて支給)
◆昇給年1回
◆社会保険完備
◆交通費規定支給(月2万円迄)
◆私服勤務OK
◆フルリモート勤務OK(設立時から実施中)
◆副業OK(主軸を会社の事業におけば、どんな副業もOKです)
◆新入社員研修(ポテンシャル採用のみ実施)
◆社内ベンチャー制度
◆資格取得支援
◆人間ドック
◆オフィス内禁煙
社員インタビュー
データ分析に関する業務を、一貫して担当できる環境
私は前職でバイオ系の研究職に従事しており、研究現場で数々のビッグデータに触れていく中で、データ分析の将来性にとても魅力を感じるようになりました。元々知的好奇心が強いタイプでもあったので、「データ分析業務に携わっていきたい」という思いで当社への転職を決めました。他社と比べて決め手となったのは、データ解析に関する一連工程を全て経験できることです。単なるコーディング作業や分析作業に終始するのでは、データの世界の醍醐味を味わうことができないと思います。もちろん様々な知識・スキルをキャッチアップする必要がありますが、そうした自学が好きな方にとっては、とても魅力的な会社だと感じます!
より広い視野で開発を経験したいと思い、入社を決意
前職では特定の領域の開発に従事するケースが多く、このままでは身に付くスキルに幅を持たせられないといった悩みを抱えていました。より視野を広げ、自身のキャリアに多様性を持たせたいと思っていた中、グローバルプレナーズと出会いました。当社の業務はクライアントと直接コミュニケーションを取り進められることはもちろん、仕様の設計や検討から実際の分析業務、運用まで一貫して手がけられるため、業務を通して様々な経験・スキルを身につけられます。更には自分の手がける仕事が、誰のために・どの様に役立つのかを肌で感じられることも嬉しいポイントですね!
取材担当者より
クラウド環境におけるデータ分析について高い技術力を誇り、クライアントビジネスに応じて最適化したデータ分析プラットフォームの構築などをサービスとして提供している同社。著名なビジュアルデータ分析ソフトウェアを日本に初めて取り入れるなど、業界で注目を集める企業であり、現在は東証一部上場企業をはじめとする大手企業と直取引を実現している。
既存のサービス運用だけでなく、常に新しい取り組みへチャレンジするのが、グローバルプレナーズのスタイル。社員一人ひとりが「起業家=アントレプレナー」であるというマインドが浸透しており、直接会社の利益にならずとも、社員のやりたいことは積極的に推進していく社風が根付いている。
「データ」×「クラウド」の分野における専門性を高め、自身の市場価値を加速度的に伸ばしていきたいエンジニアにとって、これ以上ない理想的なフィールドがここにある。
Q.なかなか求人への応募に踏み切れない場合、どうしたら良いでしょうか?
興味のある求人を見つけたら、早めのご応募をお勧めします。 応募後の面接は、企業の採用担当者や社員と直接話すことができる絶好のチャンス!
企業の雰囲気などを感じることで、より良い転職活動に繋がります。まずは企業との接点を持つことが大切です。
Q.応募資格を満たしていない場合、応募はできないのでしょうか?
企業により異なりますが、応募資格を満たしていない方が採用に至った事例も多数ございます。
不安点は面接時に質問するか、応募前に企業へ確認することをお勧めします。その際には、求人ページ内にございます「連絡先」へお問合せください。
Q.すでに別の求人に応募し、選考が進んでいます。他にも気になる求人があるのですが、応募しても良いのでしょうか?
複数社へ同時に応募することに問題はございません。同時に複数社の選考を進めることで、効率的に転職活動が行えるだけでなく、
転職先企業の決定時に比較検討が可能となり、失敗しない転職へと繋がります。複数内定の獲得を目指して、積極的に応募しましょう!
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