コラム：ＡＩブーム、データセンターが物理的制約に　用地や電力確保に課題
　７月４日、人工知能（ＡＩ）ブームで注目の的となっているのは、エヌビディア製の半導体やオープンＡＩの生成ＡＩ「Ｃｈａｔ（チャット）ＧＰＴ」だ。写真は６月、台北で開かれたテック見本市に掲示されたＡＩとデータのイメージ（２０２４年　ロイター/Ann Wang）
[ロンドン ４日 ロイター　BREAKINGVIEWS] - 人工知能（ＡＩ）ブームで注目の的となっているのは、エヌビディア(NVDA.O), opens new tab製の半導体やオープンＡＩの生成ＡＩ「Ｃｈａｔ（チャット）ＧＰＴ」だ。だがその陰で、生成ＡＩモデルを訓練し、運用するデータセンターの建設が急拡大し、熱狂を支えている。
エヌビディアのジェンスン・ファン最高経営責任者（ＣＥＯ）は今後５年間でデータセンターへの投資総額が２兆ドルに倍増すると予測する。しかしデータセンターは建設用地や電力供給、冷却能力の確保などで課題に直面しており、こうした物理的な要因がＡＩブームの制約になりそうだ。
こうした実態が可視化されているのが、英イングランド北部ノーサンバーランドだ。世界で最も多くの商用不動産を所有するブラックストーン(BX.N), opens new tabは５月、１００億ポンド（１３０億ドル）を投じて欧州最大級のキャンパス型データセンターを建設するため、用地９５ヘクタールを購入した。しかし計画は、電力供給に関する電力会社との交渉や地方自治体からの認可にかかっており、ブラックストーンが撤退する可能性も残っている。
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ＡＩの急拡大とは対照的に、データセンターの建設と運営はもっと月並みな課題を抱えている。データセンターは倉庫のような建物で内部にはサーバーと半導体が設置され、その規模は消費電力で表される。主にデータストレージとクラウド・コンピューティング・サービスに使用される「ハイパースケール（大規模）」のデータセンターは通常、消費電力が２０─５０メガワットだ。
生成ＡＩの登場でデータセンターはより高い処理能力が求められるようになり、電力需要が増えている。ゴールドマン・サックスによると、チャットＧＰＴのテキスト検索はグーグルの検索の１０倍の電力を消費する。またカーネギーメロン大などの研究によると、生成ＡＩモデルを利用する画像生成はスマートフォンの電池容量の半分程度の電力を消費する。データセンター運営業者は２００─５００メガワットの施設を計画・建設しているが、モルガン・スタンレーの推計によるとデータセンターの建設コストは１メガワットあたり１０００万ドルに上る。
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こうした大規模データセンターの建設計画によって電力インフラが試練にさらされている。国際エネルギー機関（ＩＥＡ）によると、暗号資産（仮想通貨）の採掘用を含めて、データセンターは２０２２年の電力消費が４６０テラワット時（ＴＷｈ）と世界の総電力需要の２％相当に達した。モルガン・スタンレーの推計によると、欧州ではこの比率が２０３５年までに現在の１％から４％に上昇する。
しかし、地域によってはこの比率はもっとずっと高くなるだろう。多くのハイテク大手が拠点を置くアイルランドは、電力消費に占めるデータセンターの割合が２０１５年の５％から２０２２年には１８％に高まった。この数値は２０３１年までに２８％に達すると予測されており、電力事業者は２０２８年まで新規のデータセンター建設を一時停止する措置を取っている。ゴールドマンは２０３３年までにＡＩ用データセンターによって全世界の電力需要が３７０ＴＷｈ増えると予想しており、これは２０２３年の英国とオランダの電力消費の合計に相当する。
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解決策の１つは、人口が少なく、冷涼な気候と豊富な水力発電を持つ地域、例えば北欧にデータセンターを建設することだ。しかし北欧諸国の政府は慎重な姿勢を採っている。かつて欧州のビットコイン採掘業者の主要な拠点設置国と考えられていたスウェーデンは、昨年データセンターに対する税制優遇措置を廃止し、キロワット時ごとの追加的な課税に乗り出した。２０１７年にノルウェーで持ち上がった世界最大級のデータセンター建設計画は、政府が仮想通貨採掘業者に対する規則を修正したため、頓挫した。
遠隔地にある巨大データセンターは、ＡＩモデルの訓練に欠かせない大量の計算を行うことができる。しかしチャットＧＰＴのようなアプリを使用する場合、物理的な近接性が重要になる。ＡＩアプリのサーバーから１００キロ離れたユーザーは、１０キロ離れたユーザーよりも応答が遅くなる。より正確なクエリ（処理要求）の回答を待つことをいとわない科学者もいれば、グーグル並みの迅速な回答を望むユーザーもいる。
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ユーザーに近隣したデータセンターの需要は、おそらく遠隔地の訓練センターの需要を上回るだろう。シュナイダー・エレクトリックは、ＡＩの作業負荷の８５％を「推論」サーバーによる処理が占めると見積もっており、こうしたデータセンターは物理的なスペースの確保、計画認可の取得、適切な電力供給の確保という課題により直面しやすい。
既存の施設を再利用するという選択肢もあるが、容易ではない。既存のデータセンターはサーバーの冷却を空調に頼っている。しかし生成ＡＩで使われる強力な半導体は液体による冷却システムが欠かせない。設置には最大で１０倍のコストがかかり、設計の大規模な変更が必要だ。欧州のデータセンター関係者によると、エヌビディアの最新画像処理半導体（ＧＰＵ）のために既存施設を改修するとコストに見合わない恐れがあるという。
データセンターの供給不足で、巨大ＩＴ企業による用地の争奪戦が起きている。マイクロソフト(MSFT.O), opens new tabはデータセンター建設のためスウェーデンに３２億ドル、スペインに７０億ドルを投じると発表した。また、地熱発電などの代替電力源の確保を巡っても競争になっている。オープンＡＩのサム・アルトマンＣＥＯはＡＩのエネルギー需要を核融合によって満たすことを提案している。
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需要が旺盛な一方、供給が限られることから、ハイテク企業にデータセンターを賃貸する地主は大きな収益機会を手にしている。投資家は、新規プロジェクトに少なくとも８％ないし１０％の投資利回りを求めるだろう。これは既存のデータセンターを獲得する場合のリターンよりも５％ポイントほど高いとの指摘もある。
こうしたコストが上昇すれば、ＡＩサービスの事業者が顧客から回収する必要のある金額が大きくなる。ＡＩブームがどこまで広がるかは、その技術力だけでなく、データセンター運営者が物理的な制約を克服する力にも左右されるのかもしれない。
●背景となるニュース
＊不動産サービス大手ＣＢＲＥが５月１７日公表したリポートによると、欧州のデータセンター業界はフランクフルト、ロンドン、アムステルダム、パリ、ダブリンの５大市場で今年第１・四半期に建設用地の需要が供給を上回った。
＊マイクロソフトはスペイン北東部のアラゴン州に６６億９０００万ユーロ（７１億６０００万ドル）を投じて新たなデータセンターを建設する計画だとロイターが６月１４日に報じた。
（筆者は「Reuters Breakingviews」のコラムニストです。本コラムは筆者の個人的見解に基づいて書かれています）

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筆者は「Reuters Breakingviews」のコラムニストです。本コラムは筆者の個人的見解に基づいて書かれています。