少ないデータでAI 産総研と豊田織機、物流の自動運転に サイエンス 2025年4月1日 2:00

https://www.nikkei.com/article/DGXZQOSG228PV0S5A120C2000000/

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多様な観点からニュースを考える

山崎俊彦さんの投稿

産業技術総合研究所と豊田自動織機はフォークリフトの自動運転を担う人工知能（AI）の性能を、従来の20分の1以下の少ないデータを学習させるだけで高める技術を開発した。複数の企業が関わる物流現場で使うAIを訓練しやすくなる。2029年までに実用化を目指す。

電子商取引（EC）の普及で物流の需要が増えている。倉庫で荷物を運ぶフォークリフトを運転する人材が足りず、フォークリフト大手の三菱ロジスネクスト

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  山崎俊彦東京大学　大学院情報理工学系研究科　 教授
  ひとこと解説

  「少ないデータだけで効率よく学習する」という話と「権利的に全く問題のない画像を人工的に大量に作り出して事前学習すると追加のデータは少しでよい」という話があるので補足します。 前者はfew/zero-shot learnigと呼ばれる学習手法や、他のドメインの知識をうまく流用するtransfer learning (転移学習)、domain adaptation (ドメイン適応)などの技術があります。 後者は、特にビジネスにおいて権利的に問題のないデータを使うことが求めらるときに、数式で記述される人工的なデータを大量に学習させることで、一般のAIと近い性能を実現する技術です。
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